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利用频繁子图支持子图近似匹配的索引技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·背景知识介绍第10页
   ·图数据库概述第10-14页
     ·图数据库的发展背景第10-12页
     ·图数据库定义以及问题提出第12-13页
     ·数据源介绍第13-14页
   ·图数据库索引相关工作简介第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第2章 基本概念及定义第16-32页
   ·图的基本概念第16-17页
   ·图的存储结构第17-19页
   ·图同构和子图同构第19-24页
     ·图同构的定义第19-20页
     ·同构判定及算法第20-24页
   ·频繁子图第24页
   ·频繁子图挖掘技术第24-29页
     ·FSG算法第25-26页
     ·gSpan算法第26-27页
     ·CloseGraph算法第27-28页
     ·FFSM算法第28-29页
   ·子图索引技术第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 频繁子图索引第32-46页
   ·图编辑距离第32-34页
     ·基于动态规划的方法第32-33页
     ·基于概率的方法第33-34页
   ·公共频繁子图第34-35页
   ·过滤原理第35-37页
   ·倒排频繁子图索引第37-45页
     ·规范化标记(Canonical Label)第37-40页
     ·索引的创建第40-41页
     ·查询处理第41-43页
     ·索引的维护第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 分层倒排频繁子图索引第46-58页
   ·Apriori性质第46-47页
     ·关联规则的概念第46页
     ·Apriori算法第46页
     ·Apriori性质第46-47页
   ·分层倒排频繁子图索引第47-50页
     ·索引结构第47-48页
     ·索引创建第48-50页
   ·查询处理第50-53页
     ·查询包含频繁子图第50-52页
     ·查询不包含频繁子图第52-53页
   ·索引维护第53-55页
   ·本章小结第55-58页
第5章 实验与性能分析第58-66页
   ·伸缩性测试第59-61页
   ·索引创建性能测试第61-63页
   ·查询与过滤能力测试第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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