| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·恶意代码检测技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本文研究成果 | 第16-17页 |
| 第二章 恶意代码相关研究 | 第17-31页 |
| ·恶意代码基础 | 第17-23页 |
| ·僵尸网络 | 第17-19页 |
| ·病毒 | 第19-20页 |
| ·木马 | 第20-21页 |
| ·蠕虫 | 第21-22页 |
| ·后门程序(Backdoor) | 第22-23页 |
| ·间谍软件(Spyware) | 第23页 |
| ·逻辑炸弹(Logic Bomb) | 第23页 |
| ·恶意代码检测技术 | 第23-29页 |
| ·完整性校验技术 | 第23-24页 |
| ·实体特征码检测技术 | 第24-25页 |
| ·虚拟机技术 | 第25-27页 |
| ·基于行为分析的检测技术 | 第27-29页 |
| ·当前恶意代码检测技术存在的主要问题 | 第29-30页 |
| ·恶意代码检测技术的发展趋势 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于主机异常行为的分布式恶意代码检测模型 | 第31-39页 |
| ·已有的恶意代码检测框架 | 第31-34页 |
| ·基于主机的恶意代码检测框架 | 第31-32页 |
| ·基于网络的恶意代码检测框架 | 第32-34页 |
| ·基于主机异常行为的分布式恶意代码检测模型 | 第34-37页 |
| ·设计目的及依据 | 第34页 |
| ·基于主机异常行为的分布式恶意代码检测网络 | 第34-35页 |
| ·基于主机异常行为的分布式恶意代码检测模型 | 第35-36页 |
| ·功能模块 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于主机异常行为的分布式恶意代码检测算法 | 第39-50页 |
| ·恶意代码行为概述 | 第39-40页 |
| ·分布式恶意代码检测算法 | 第40-46页 |
| ·恶意代码主机行为 | 第40-42页 |
| ·恶意代码网络行为 | 第42-45页 |
| ·分布式恶意代码检测算法 | 第45-46页 |
| ·分布式恶意代码检测算法流程 | 第46-48页 |
| ·传播路径重构 | 第48页 |
| ·性能初步分析 | 第48-49页 |
| ·漏报率分析 | 第49页 |
| ·误报率分析 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 检测模型的仿真与结果分析 | 第50-63页 |
| ·NS-2 简介 | 第50-53页 |
| ·事件驱动离散时间模拟器 | 第50-51页 |
| ·丰富的构件库 | 第51-52页 |
| ·分裂对象模型 | 第52-53页 |
| ·基于主机异常行为的分布式恶意代码检测算法代码实现 | 第53-56页 |
| ·符号说明 | 第53-55页 |
| ·信息类型 | 第55-56页 |
| ·传播路径重构 | 第56页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第56-62页 |
| ·实验数据 | 第56-59页 |
| ·传播路径重构 | 第59-62页 |
| ·结果分析 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·下一步工作 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |