海杂波统计混沌特性分析及小目标检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第14页 |
| ·国内外发展状况 | 第14-16页 |
| ·海杂波特性与建模研究现状 | 第14-15页 |
| ·海杂波背景下目标检测算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文内容和框架 | 第16-18页 |
| 第二章 海杂波特性分析及建模 | 第18-36页 |
| ·海杂波统计特性分析及建模 | 第18-29页 |
| ·幅度特性 | 第18-23页 |
| ·相关特性 | 第23-24页 |
| ·海杂波建模 | 第24-29页 |
| ·海杂波混沌特性分析 | 第29-33页 |
| ·混沌特性的概念 | 第30页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第30-31页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第31-33页 |
| ·IPIX 雷达数据分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 海杂波背景下恒虚警率目标检测技术分析 | 第36-47页 |
| ·恒虚警率目标检测方法原理 | 第36-37页 |
| ·高斯类恒虚警率目标检测法工作原理 | 第37-41页 |
| ·均值类恒虚警率检测器工作原理 | 第37-39页 |
| ·有序统计类恒虚警率检测器工作原理 | 第39-41页 |
| ·非 GAUSS 分布海杂波恒虚警率处理方法 | 第41-43页 |
| ·非 Gauss 分布的单元平均恒虚警率处理方法 | 第41-42页 |
| ·Weibull 分布有序统计恒虚警率检测方法 | 第42-43页 |
| ·恒虚警率目标检测方法仿真 | 第43-46页 |
| ·大幅度目标恒虚警目标检测算法仿真 | 第43-44页 |
| ·弱小目标恒虚警目标检测算法仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 海杂波背景下神经网络目标检测技术分析 | 第47-68页 |
| ·RBF 和 GRNN 神经网络模型分析 | 第47-54页 |
| ·神经网络简介 | 第47-50页 |
| ·RBF 神经网络模型分析 | 第50-52页 |
| ·GRNN 网络模型分析 | 第52-54页 |
| ·GRNN 检测方法 | 第54-60页 |
| ·相空间重构 | 第55-59页 |
| ·海杂波背景下 GRNN 网络目标检测法 | 第59-60页 |
| ·仿真结果比较 | 第60-67页 |
| ·基于 RBF 神经网络算法的仿真 | 第61-64页 |
| ·基于 GRNN 神经网络算法的仿真 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 海杂波特性仿真及目标检测平台设计 | 第68-76页 |
| ·仿真平台总体设计与实现原则 | 第68-69页 |
| ·平台各个模块的分析 | 第69-75页 |
| ·海杂波模型仿真和建模模块 | 第69-72页 |
| ·恒虚警率目标检测模块 | 第72-73页 |
| ·神经网络目标检测模块 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第82-83页 |
