首页--工业技术论文--能源与动力工程论文--蒸汽动力工程论文--蒸汽锅炉论文--理论论文

锅炉动力配煤优化模型和专家系统研发及炉内燃烧仿真优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·国内及湖南省煤炭资源现状第11-12页
     ·我国煤炭资源概述第11页
     ·湖南省煤炭资源第11-12页
   ·动力配煤的意义及发展现状第12-17页
     ·动力配煤的意义和研究背景第12-14页
     ·国外动力配煤技术研究现状第14-15页
     ·国内动力配煤技术研究现状第15-17页
   ·研究背景和主要内容第17-20页
第二章 混煤煤质特性和着火燃烧特性实验研究第20-36页
   ·单煤煤质特性第20-22页
   ·混煤煤质特性第22-28页
     ·配煤的混煤方案第22页
     ·配煤煤质特性第22-28页
   ·煤的燃烧特性研究第28-35页
     ·煤的着火燃烧第28页
     ·燃烧特性参数的实验研究第28-30页
     ·着火特性和燃烧特性判别指数第30-31页
     ·热重分析实验结果第31-35页
   ·小结第35-36页
第三章 神经网络预测煤质特性研究第36-53页
   ·GRNN网络基本原理第36-39页
     ·网络结构第36-37页
     ·预测算法第37-39页
   ·GRNN网络煤质预测第39-40页
     ·模型描述第39-40页
     ·数据处理第40页
     ·模型应用第40页
   ·GRNN法混煤煤质预测结果第40-51页
     ·混煤煤质预测模型性能分析及其发热量预测结果第40-44页
     ·混煤工业分析和元素分析预测第44-48页
     ·混煤着火温度预测第48-50页
     ·混煤着火稳燃特性指数预测第50-51页
   ·小结第51-53页
第四章 动力配煤数学模型的建立及求解第53-84页
   ·动力配煤数学模型的建立第53-56页
     ·确定约束条件第53页
     ·确定目标函数第53-54页
     ·建立数学模型第54-56页
   ·穷举法在动力配煤求解中的应用第56-57页
     ·穷举法简介第56页
     ·穷举法求解动力配煤数学模型的结果第56-57页
   ·遗传算法在动力配煤求解中的应用第57-74页
     ·遗传算法简介第57-58页
     ·遗传算法设计的基本步骤第58页
     ·遗传算法动力配煤数学模型的建立第58-63页
     ·遗传算法性能参数的确定第63-74页
     ·遗传算法求解动力配煤数学模型的结果第74页
   ·模拟退火算法在动力配煤求解中的应用第74-83页
     ·模拟退火算法简介第74-75页
     ·模拟退火算法求解动力配煤数学模型步骤第75-77页
     ·模拟退火算法中各参数的确定第77-80页
     ·模拟退火算法寻优结果第80页
     ·三种算法结果的比较第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 动力配煤专家系统软件的开发第84-105页
   ·动力配煤专家系统介绍及开发工具第84-88页
     ·动力配煤专家系统介绍第84-85页
     ·动力配煤专家系统开发工具第85-88页
   ·动力配煤专家系统各模块的开发第88-98页
     ·单煤数据库模块第88-92页
     ·混煤煤质预测及元素预测模块第92-96页
     ·动力配煤操作模块第96-98页
   ·软件界面介绍第98-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 锅炉内湍流流动与燃烧数学模型第105-120页
   ·湍流流动数学模型第105-110页
     ·湍流时均流的控制方程组第105-106页
     ·湍流流动模型第106-109页
     ·壁函数第109-110页
   ·湍流气固两相数学模型第110-114页
     ·气固两相数学模型简介第110-112页
     ·颗粒轨道模型第112-114页
   ·辐射换热数学模型第114-115页
   ·煤粉燃烧数学模型第115-117页
     ·挥发份析出模型第115-116页
     ·焦炭燃烧模型第116-117页
   ·计算方法与计算软件第117-120页
     ·计算方法第117-118页
     ·计算软件第118-120页
第七章 锅炉内混煤燃烧过程的数值模拟研究和参数优化第120-149页
   ·锅炉燃烧验证性试验研究第120-125页
     ·锅炉技术参数和结构第120-122页
     ·试验工况第122-123页
     ·试验测试结果第123-125页
   ·四角切圆锅炉的数值模拟第125-134页
     ·数学模型第125-127页
     ·仿真计算结果及分析第127-133页
     ·仿真结果的验证第133-134页
   ·不同算法所得混煤方案的数值仿真分析第134-140页
     ·穷举法混煤方案比较第135页
     ·遗传算法混煤方案比较第135-138页
     ·模拟退火算法混煤方案比较第138-140页
   ·操作参数的影响及优化第140-148页
     ·过量空气系数n对燃烧的影响第140-142页
     ·一次风率对燃烧的影响第142-143页
     ·一次风温对燃烧的影响第143-145页
     ·二次风温对燃烧的影响第145-147页
     ·煤粉投放方式对燃烧的影响第147-148页
   ·小结第148-149页
第八章 结论与建议第149-152页
参考文献第152-157页
致谢第157-158页
攻读博士学位期间科研业绩第158页

论文共158页,点击 下载论文
上一篇:长株潭城市群空间结构及其优化研究
下一篇:锌—铈液流电池正极电解液的研究