数据流频繁模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的背景 | 第9页 |
| ·国内外数据流频繁模式挖掘现状研究 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据流和频繁模式挖掘 | 第12-28页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘定义及挖掘过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘任务的分类 | 第13页 |
| ·数据流 | 第13-17页 |
| ·数据流概念及特点 | 第13-14页 |
| ·数据流处理技术 | 第14-17页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第17-21页 |
| ·频繁模式挖掘的基本概念 | 第17-19页 |
| ·频繁模式挖掘的分类 | 第19-20页 |
| ·频繁模式挖掘面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·数据流挖掘 | 第21-27页 |
| ·数据流挖掘模型 | 第21页 |
| ·数据流挖掘特点 | 第21-23页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·数据流挖掘的关键问题 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数据流频繁模式挖掘算法 | 第28-38页 |
| ·数据流频繁模式挖掘概念 | 第28-29页 |
| ·数据流频繁模式挖掘方法 | 第29-30页 |
| ·启发式方法 | 第29页 |
| ·批处理方法 | 第29-30页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法 | 第30-37页 |
| ·采样算法 | 第31-32页 |
| ·界标模型算法 | 第32-33页 |
| ·滑动窗口算法 | 第33-35页 |
| ·倾斜窗口算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据流中可变支持度频繁模式挖掘算法 | 第38-52页 |
| ·问题陈述 | 第38页 |
| ·相关概念描述 | 第38-40页 |
| ·STRFI树结构及存储结构 | 第40-43页 |
| ·历史信息存储 | 第40-42页 |
| ·STRFI-tree的结构 | 第42-43页 |
| ·SVFP算法 | 第43-48页 |
| ·算法的基本思想 | 第43-44页 |
| ·STRFI-tree的更新 | 第44-45页 |
| ·STRFI-tree的重构 | 第45-46页 |
| ·数据的压缩存储 | 第46-47页 |
| ·完整的算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·实验环境及测试数据集 | 第48页 |
| ·SVFP算法性能测试 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
