基于改进型灰色RBF神经网络的小批量产品质量控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第18-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 多品种、小批量产品质量控制相关理论 | 第22-31页 |
| ·多品种、小批量生产方式的特点 | 第22-23页 |
| ·多品种、小批量产品质量控制方法 | 第23-30页 |
| ·成组技术 | 第23-25页 |
| ·利用比休哈特更为敏感的控制图 | 第25-27页 |
| ·调整控制图界限 | 第27-28页 |
| ·对生产过程建立动态模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 灰色GM(1,1)模型的优化 | 第31-43页 |
| ·灰色系统建模理论 | 第31-33页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第33-36页 |
| ·灰色GM(1,1)模型的建立 | 第33-35页 |
| ·灰色GM(1,1)模型的应用 | 第35-36页 |
| ·灰色GM(1,1)模型优化 | 第36-42页 |
| ·GM(1,1)模型背景值优化 | 第36-38页 |
| ·灰色动态模型群 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 改进型灰色神经网络质量控制模型构建 | 第43-63页 |
| ·神经网络相关理论 | 第43-50页 |
| ·人工神经网络概述 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络 | 第45-46页 |
| ·RBF神经网络 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络与RBF神经网络对比 | 第49-50页 |
| ·灰色系统与神经网络的融合 | 第50-53页 |
| ·灰色系统与神经网络的互补性 | 第50-51页 |
| ·灰色系统与神经网络的融合方式 | 第51-53页 |
| ·改进型灰色神经网络质量控制模型构建及应用 | 第53-62页 |
| ·改进型灰色神经网络质量控制模型构建 | 第53-54页 |
| ·算例应用 | 第54-60页 |
| ·模型对比分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
