| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 第一节 研究背景 | 第8-10页 |
| 第二节 选题依据 | 第10-11页 |
| 第三节 论文结构 | 第11-12页 |
| 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-28页 |
| 第一节 语言的模糊性 | 第13-20页 |
| 一、罗素论模糊性 | 第13-14页 |
| 二、维特根斯坦的家族相似性和语言游戏论 | 第14-16页 |
| 三、以Rosch为代表的现代范畴理论 | 第16-17页 |
| 四、中国学者对模糊语言学的贡献 | 第17-20页 |
| 第二节 语义模糊性与精确性的辩证关系 | 第20页 |
| 第三节 语义模糊性产生的原因 | 第20-23页 |
| 一、事物本身固有的模糊性 | 第21页 |
| 二、语言符号的有限性和离散性 | 第21-22页 |
| 三、人类思维的主观性 | 第22-23页 |
| 第四节 模糊语义的形式化描述 | 第23-26页 |
| 一、札德的模糊集合论 | 第23-25页 |
| 二、中国学者对模糊语义的形式化描述的创新 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 语用环境中的模糊问题描述 | 第28-43页 |
| 第一节 基于语用学中的合作原则的法律语言模糊性分析 | 第28-30页 |
| 一、格赖斯的语用学中的合作原则 | 第28-29页 |
| 二、法律语言模糊性的合作原则分析 | 第29-30页 |
| 第二节 法律语言模糊性的产生原因及应用缺陷 | 第30-35页 |
| 一、法律语言模糊性的特点与成因 | 第30-32页 |
| 二、法律语言模糊性的应用缺陷 | 第32-33页 |
| 三、保留法律语言模糊性的原因 | 第33-35页 |
| 第三节 法律语言模糊性的解决方案 | 第35-36页 |
| 第四节 模糊推理中的参数设置 | 第36-42页 |
| 一、基于Apriori算法的频繁属性集搜索 | 第37-38页 |
| 二、基于模糊竞争凝聚算法(CA)的数量型模糊规则提取 | 第38-39页 |
| 三、基于问卷的隶属度统计分析 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于模糊专家系统工具FuzzyCLI PS的语用环境中的模糊推理的应用 | 第43-62页 |
| 第一节 FuzzyCLI PS概述 | 第43页 |
| 第二节 FuzzyCLI PS中的事实与规则 | 第43-46页 |
| 一、模糊事实库 | 第43-44页 |
| 二、模糊规则库 | 第44-46页 |
| 第三节 基于FuzzyCLI PS的在语用环境中的模糊推理的应用的案例分析 | 第46-61页 |
| 一、法律法规原文 | 第46页 |
| 二、法律法规分析 | 第46-47页 |
| 三、基于FuzzyCLI PS的判决过程 | 第47-59页 |
| 四、改进方案 | 第59-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 结语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
