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单目视觉定位中的模板检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究情况第11-12页
   ·研究目的和研究内容第12-13页
   ·手指定位技术方案第13页
   ·论文内容结构安排第13-15页
第二章 基于单目视觉的手指定位技术第15-23页
   ·手指定位技术简介第15页
   ·摄像机线性模型第15-17页
   ·基于消隐点的摄像机标定算法第17-20页
     ·标定模板的设计第17-18页
     ·基于平面模板的摄像机内参数求解第18-19页
     ·基于平面模板的摄像机外参数求解第19-20页
     ·摄像机的外参数标定算法第20页
   ·摄像机参数标定实验第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 图象采集和预处理第23-31页
   ·数字图像的预处理第23-24页
   ·图象采集第24页
   ·数据转换第24-26页
   ·灰度处理第26-28页
   ·去噪处理第28-29页
   ·细化处理第29-30页
   ·本章小节第30-31页
第四章 标定模板的精确检测第31-42页
   ·HOUGH 变换简介第31页
   ·直线HOUGH变换的参数空间第31-33页
     ·Hough 变换极坐标系下的参数空间第31-32页
     ·Hough 变换平面坐标系下的参数空间第32页
     ·参数空间性能对比第32-33页
   ·基于标准HOUGH 变换的模板检测算法第33-36页
     ·基于标准Hough 变换的模板检测步骤第33-34页
     ·Hough 变换算法的局限第34-36页
   ·提高模板检测的精度第36-39页
     ·基于标准Hough 变换的直线拟合第36-37页
     ·参数空间的累加单元的扩展和峰值提取方法的改进第37-38页
     ·图像空间坐标原点的选取第38-39页
   ·精确的模板检测算法第39页
   ·标定模板的精确检测实验第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 面板标记的快速检测第42-56页
   ·HOUGH 变换算法的实时性缺陷第42页
   ·HOUGH 变换算法实时性的改进第42-44页
   ·点对 HOUGH变换第44-45页
     ·点对 Hough 变换算法的步骤第44-45页
     ·点对 Hough 变换算法的无效采样第45页
   ·HOUGH 变换特征点的分类第45-49页
     ·分类机制的效率分析第46页
     ·基于分类的点对 Hough 变换算法的优点第46-47页
     ·点对 Hough 变换算法分类器的实现第47-49页
   ·分类 HOUGH变换的面板标记检测算法第49-50页
   ·分类 HOUGH变换的直线提取的实验第50-55页
     ·仿真实验第50-52页
     ·真实实验第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结第56-57页
   ·主要工作及创新第56页
   ·不足之处第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第61页

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