| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·指纹识别系统的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·主要内容 | 第13-14页 |
| ·主要贡献 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹识别 | 第15-21页 |
| ·指纹识别的工作模式 | 第15-16页 |
| ·指纹识别的主要流程 | 第16-17页 |
| ·指纹图像预处理 | 第17-18页 |
| ·FVC指纹库简介 | 第18-21页 |
| ·FVC2002指纹库 | 第19页 |
| ·FVC2004指纹库 | 第19-21页 |
| 第三章 基于梯度的低质量指纹图像分割算法研究 | 第21-33页 |
| ·基于灰度的指纹图像分割算法 | 第21-23页 |
| ·基于梯度一致性的指纹分割算法 | 第23页 |
| ·基于正态分布模型的多特征自适应指纹分割算法 | 第23-25页 |
| ·基于梯度的低质量指纹图像分割算法 | 第25-32页 |
| ·指纹图像梯度特性 | 第25-27页 |
| ·基于梯度的低质量指纹图像分割算法流程 | 第27-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于引入退火因子的遗传算法指纹图像分割 | 第33-44页 |
| ·遗传算法的发展与思想 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的基本原理与要素 | 第36-38页 |
| ·参数编码 | 第36页 |
| ·初始群体的设定 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-38页 |
| ·控制参数的设定 | 第38页 |
| ·基于引入退火因子的遗传算法指纹图像分割算法 | 第38-43页 |
| ·退火因子 | 第38-39页 |
| ·分割流程 | 第39-42页 |
| ·分割结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于块方向场的指纹参考点检测算法 | 第44-54页 |
| ·常见的指纹参考点提取算法 | 第45-47页 |
| ·POINCARE索引法 | 第45页 |
| ·方向一致性度量法 | 第45-46页 |
| ·标记图像法 | 第46-47页 |
| ·曲率检测法(DETECTION OF CURVATURE,DC) | 第47页 |
| ·综合法 | 第47页 |
| ·一种简单参考点提取算法的研究 | 第47-53页 |
| ·归一化 | 第49页 |
| ·方向场估计 | 第49-50页 |
| ·按块计算POINCARE索引值 | 第50-51页 |
| ·定位参考点 | 第51页 |
| ·仿真结果和分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |