基于主元分析法的签名笔迹特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·签名笔迹鉴定的历史 | 第8-9页 |
| ·签名鉴定研究的必要性 | 第9-11页 |
| ·签名笔迹的分类 | 第11-12页 |
| ·中文签名鉴定的特点和难点 | 第12-14页 |
| ·中文签名具有的特点 | 第12-13页 |
| ·签名鉴定中存在着的难点 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·离线中文签名鉴定的研究成果及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 签名鉴定系统概述 | 第18-24页 |
| ·签名鉴定实现过程的概述 | 第18-19页 |
| ·数据采集 | 第19页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·特征选择和提取 | 第20页 |
| ·鉴别决策 | 第20-21页 |
| ·分类效果验证 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-24页 |
| 第三章 签名图像采集和预处理 | 第24-34页 |
| ·签名图像采集 | 第24页 |
| ·图像平滑 | 第24-25页 |
| ·锐化 | 第25-27页 |
| ·签名图像归一化 | 第27-28页 |
| ·灰度化 | 第28-29页 |
| ·二值化 | 第29-31页 |
| ·细化 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 特征选择与提取 | 第34-50页 |
| ·特征选择与提取概述 | 第34-36页 |
| ·特征选择 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·形状特征的提取 | 第36-37页 |
| ·伪动态特征的提取 | 第37-41页 |
| ·高灰度特征HPF | 第37-38页 |
| ·骨架方向灰度特征 | 第38-39页 |
| ·灰度级分布直方图 | 第39-40页 |
| ·笔划宽度分布直方图 | 第40-41页 |
| ·主元分析法 | 第41-47页 |
| ·主元分析方法概述 | 第41-42页 |
| ·主元分析相关知识 | 第42-43页 |
| ·主元分析的主要思想 | 第43-44页 |
| ·主元分析的计算步骤 | 第44-45页 |
| ·主元分析法在特征提取的计算 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 第五章 签名训练与鉴别 | 第50-56页 |
| ·采用神经网络进行签名鉴别分类的理由 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络 | 第51页 |
| ·用于签名鉴别的BP 网络设计 | 第51-53页 |
| ·分类判别 | 第53-54页 |
| ·网络输出阈值确定 | 第53页 |
| ·评价分类结果的指标 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·实验样本 | 第56页 |
| ·实验方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-66页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录：攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第67-68页 |
