多元地学信息系统的开发与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·数学地质研究回顾 | 第11-12页 |
| ·多元地学信息分析 | 第12-13页 |
| ·地学信息化的发展 | 第13页 |
| ·国内多元地学分析及其信息化发展近况 | 第13-14页 |
| ·多元地学信息系统的研究 | 第14-19页 |
| ·开发思路 | 第14页 |
| ·系统功能模块结构图 | 第14-17页 |
| ·系统界面 | 第17-19页 |
| ·论文主要工作概述 | 第19-20页 |
| ·论文取得的主要成果 | 第20页 |
| ·关于对BAS模块的说明 | 第20-21页 |
| 第二章 方差分析 | 第21-35页 |
| ·单因素等次方差分析 | 第21-25页 |
| ·统计假设 | 第21-22页 |
| ·离差和自由度 | 第22-23页 |
| ·F检验 | 第23-24页 |
| ·分析算法 | 第24页 |
| ·算例 | 第24-25页 |
| ·单因素不等次方差分析 | 第25-27页 |
| ·离差和自由度 | 第25-27页 |
| ·分析算法 | 第27页 |
| ·双因素方差分析 | 第27-31页 |
| ·离差和自由度 | 第27-29页 |
| ·双因素方差分析的统计推断 | 第29页 |
| ·双因素方差分析算法 | 第29-30页 |
| ·算例 | 第30-31页 |
| ·双因素交错方差分析 | 第31-35页 |
| ·离差和自由度 | 第31-33页 |
| ·统计推断 | 第33页 |
| ·分析算法 | 第33-35页 |
| 第三章 回归分析 | 第35-57页 |
| ·一元线性回归 | 第35-40页 |
| ·一元线性回归的数学模型 | 第35-36页 |
| ·一元线性回归方程的系数估计 | 第36页 |
| ·一元线性回归的显著性检验 | 第36-38页 |
| ·利用一元线性回归方程预测、平滑 | 第38-39页 |
| ·一元线性回归算法 | 第39-40页 |
| ·多元线性回归 | 第40-47页 |
| ·多元线性回归的数学模型 | 第41页 |
| ·多元线性回归方程的系数估计 | 第41-42页 |
| ·多元线性回归的显著性检验 | 第42-43页 |
| ·利用多元线性回归方程预测、平滑 | 第43-44页 |
| ·多元线性回归算法 | 第44-47页 |
| ·逐步回归 | 第47-54页 |
| ·逐步回归的基本思想 | 第47-48页 |
| ·逐步回归实现步骤 | 第48-50页 |
| ·逐步回归实现说明 | 第50-51页 |
| ·逐步回归算法 | 第51-54页 |
| ·多项式回归与多项式逐步回归 | 第54-57页 |
| ·多项式回归算法 | 第55-57页 |
| 第四章 相关分析 | 第57-67页 |
| ·简单相关分析 | 第57-60页 |
| ·简单相关系数的意义 | 第57-58页 |
| ·简单相关系数的特点 | 第58-59页 |
| ·简单相关系数的检验 | 第59页 |
| ·简单相关系数算法 | 第59-60页 |
| ·复相关分析 | 第60-63页 |
| ·复相关系数 | 第60-61页 |
| ·偏相关系数 | 第61-63页 |
| ·复相关系数与偏相关系数算法 | 第63页 |
| ·算例 | 第63-67页 |
| 第五章 曲面与曲线 | 第67-79页 |
| ·曲面 | 第67-71页 |
| ·曲面数据处理原理 | 第67-68页 |
| ·曲面数据处理算法 | 第68-71页 |
| ·曲线 | 第71-79页 |
| ·滑动平均 | 第72-74页 |
| ·曲线插值 | 第74-76页 |
| ·曲线插值算法 | 第76-79页 |
| 第六章 趋势分析 | 第79-88页 |
| ·二元多项式回归分析 | 第79-83页 |
| ·二元多项式回归方程的建立 | 第79-80页 |
| ·二元多项式回归方程的检验 | 第80-82页 |
| ·二元多项式回归方程算法 | 第82-83页 |
| ·二元多项式逐步回归算法 | 第83页 |
| ·算例 | 第83-88页 |
| ·地质概况 | 第84页 |
| ·数据处理 | 第84-85页 |
| ·矿体空间变化趋势 | 第85-88页 |
| 第七章 聚类分析 | 第88-99页 |
| ·相似统计量 | 第88-89页 |
| ·距离系数 | 第88-89页 |
| ·夹角余弦 | 第89页 |
| ·相关系数 | 第89页 |
| ·数据预处理 | 第89-90页 |
| ·标准差标准化 | 第90页 |
| ·极差标准化 | 第90页 |
| ·极差正规化 | 第90页 |
| ·聚类分析的聚类方法 | 第90-91页 |
| ·聚类分析算法 | 第91-99页 |
| 第八章 判别分析 | 第99-112页 |
| ·两组判别分析 | 第99-105页 |
| ·两组判别分析的判别方程 | 第99-101页 |
| ·两组判别分析的判别指标及显著性检验 | 第101-102页 |
| ·两组判别分析算法 | 第102-105页 |
| ·逐步判别 | 第105-112页 |
| ·逐步判别基本原理 | 第105-107页 |
| ·逐步判别计算步骤 | 第107-108页 |
| ·逐步判别算法 | 第108-112页 |
| 第九章 因子分析与对应分析 | 第112-143页 |
| ·因子分析 | 第112-118页 |
| ·因子模型 | 第113页 |
| ·因子载荷矩阵的确定 | 第113-117页 |
| ·因子载荷的统计意义 | 第117-118页 |
| ·对应分析 | 第118-120页 |
| ·因子分析算法 | 第120-121页 |
| ·对应分析算法 | 第121页 |
| ·算例 | 第121-143页 |
| 第十章 结论与展望 | 第143-145页 |
| ·结论 | 第143-144页 |
| ·展望 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-150页 |
| 附录A 攻读学位期间公开发表论文目录 | 第150页 |
