| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引论 | 第8-10页 |
| ·变量选择的必要性 | 第8页 |
| ·变量选择的发展及要求 | 第8-10页 |
| 2 变量选择对估计和预测的影响 | 第10-15页 |
| 3 变量选择的Lasso方法 | 第15-18页 |
| 4 最小角回归算法(LARS) | 第18-21页 |
| 5 LARS算法与Lasso方法的联系 | 第21-31页 |
| ·LARS算法的Lasso改变 | 第21-22页 |
| ·LARS以及Lasso解的性质 | 第22-29页 |
| ·LARS-Lasso算法的补充说明 | 第29-31页 |
| 6 国内生产总值影响因素分析 | 第31-37页 |
| ·大样本时的GDP模型 | 第31-35页 |
| ·小样本模型 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第41页 |