基于决策者满意度的多目标模糊优化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第13-15页 |
| ·多目标优化问题的模型 | 第13-14页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第14-15页 |
| ·多目标优化算法的研究现状 | 第15-25页 |
| ·有先验偏好信息的多目标优化算法 | 第16-18页 |
| ·有局部偏好信息的多目标优化算法 | 第18-22页 |
| ·有后验偏好信息的多目标优化算法 | 第22-25页 |
| ·多目标模糊优化算法的策略研究 | 第25-26页 |
| ·课题组研究基础及本文主要研究内容 | 第26-30页 |
| ·课题组研究基础 | 第26页 |
| ·本文主要解决问题 | 第26-27页 |
| ·本文结构安排 | 第27-30页 |
| 第二章 预备知识与基本定义 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·模糊决策 | 第30-33页 |
| ·模糊多目标决策 | 第33-35页 |
| ·基于目标满意度的多目标优化问题 | 第35-40页 |
| ·带模糊系数的多目标优化问题 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于语言偏好期望满意度序的多目标模糊优化 | 第45-69页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于期望满意度序的语言偏好关系 | 第45-47页 |
| ·基于期望满意度序的两步式交互模糊优化算法 | 第47-55页 |
| ·两步式优化模型描述 | 第47-49页 |
| ·算法步骤 | 第49-50页 |
| ·算法分析 | 第50-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-55页 |
| ·基于期望满意度序的改进加法模型优化算法 | 第55-67页 |
| ·基于目标规划的改进加法模型描述 | 第55-58页 |
| ·算法步骤 | 第58页 |
| ·最优性和参数分析 | 第58-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 基于优先级满意度序的多目标模糊优化 | 第69-88页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于满意度序的优先级结构 | 第70-71页 |
| ·基于满意度序的两步式交互模糊优化算法 | 第71-79页 |
| ·两步式优化模型描述 | 第71页 |
| ·算法步骤 | 第71-72页 |
| ·算法性能分析 | 第72-73页 |
| ·仿真研究 | 第73-79页 |
| ·基于满意度序的改进加法模型模糊优化算法 | 第79-87页 |
| ·改进加法模型描述 | 第79-81页 |
| ·算法步骤 | 第81页 |
| ·最小稳定参数分析 | 第81-83页 |
| ·仿真研究 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于变容许度的交互式多目标模糊优化 | 第88-106页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·基于变容许度的交互式模糊优化算法 | 第89-97页 |
| ·变容许度原理 | 第89-90页 |
| ·算法描述 | 第90-92页 |
| ·算法步骤 | 第92-94页 |
| ·最优性分析 | 第94页 |
| ·仿真研究 | 第94-97页 |
| ·带模糊系数的交互式模糊优化算法 | 第97-105页 |
| ·基于变容许度和可调参数的算法描述 | 第97-99页 |
| ·算法步骤 | 第99-100页 |
| ·最优性和可调参数分析 | 第100-101页 |
| ·仿真研究 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 基于后验满意度的多目标模糊优化 | 第106-120页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·算法描述 | 第106-111页 |
| ·Pareto 最优解集的产生 | 第107-108页 |
| ·Pareto 最优解集的缩减 | 第108-109页 |
| ·Pareto 最优解子集的分类 | 第109-111页 |
| ·算法步骤 | 第111-112页 |
| ·最优性和复杂性分析 | 第112-113页 |
| ·仿真研究 | 第113-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第七章 总结与展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读博士学位期间的主要学术成果 | 第134-135页 |
