智能搜索引擎的理论分析与应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 搜索引擎技术概述 | 第8-20页 |
·搜索引擎产生及背景 | 第8页 |
·搜索引擎原理 | 第8-9页 |
·搜索引擎的分类概述 | 第9-12页 |
·多级智能检索Agent搜索引擎 | 第9-10页 |
·目录式搜索引擎 | 第10-11页 |
·元搜索引擎 | 第11页 |
·跨语言搜索引擎 | 第11-12页 |
·搜索引擎的组成及工作原理 | 第12-18页 |
·搜索器 | 第12-13页 |
·索引器 | 第13-14页 |
·检索器 | 第14-15页 |
·知识库(又称为Innernet网、词典系统) | 第15-17页 |
·自动文摘的生成 | 第17-18页 |
·用户接口 | 第18页 |
·搜索引擎的几种特点 | 第18-19页 |
·论文的内容安排 | 第19-20页 |
第二章 信息检索模型 | 第20-26页 |
·布尔型信息检索模型 | 第20-21页 |
·向量空间模型 | 第21-23页 |
·概率信息检索模型 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 智能搜索引擎原理 | 第26-31页 |
·搜索引擎技术的局限性 | 第26-27页 |
·搜索引擎的症结 | 第27-28页 |
·解决症结之道——智能搜索引擎 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于LUCENE的索引与搜索实现 | 第31-40页 |
·什么是LUCENE全文检索 | 第31页 |
·LUCENE的原理分析 | 第31-34页 |
·全文检索的实现机制 | 第31页 |
·搜索过程优化 | 第31-32页 |
·Lucene的索引效率 | 第32-33页 |
·索引过程优化 | 第33页 |
·中文切分词机制 | 第33-34页 |
·LUCENE与SPIDER的结合 | 第34-38页 |
·客户端设计 | 第38-39页 |
·本章小节 | 第39-40页 |
第五章 搜索引擎技术未来发展趋势 | 第40-41页 |
第六章 结论及今后研究的重点 | 第41-42页 |
·结论 | 第41页 |
·今后的工作 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第46页 |