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面向复杂三维场景实时绘制的高效纹理压缩技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·引言第9-10页
   ·真实感图形学研究内容、发展现状及应用第10-15页
     ·光照模型种类第11-12页
     ·真实感渲染的主要方法第12-15页
   ·大规模三维场景的纹理需求及面临之问题第15页
   ·纹理压缩技术之优势第15-16页
     ·降低系统带宽需求第15-16页
     ·装载更多、更大、更高分辨率的纹理第16页
     ·整体性能与图像质量的平衡第16页
   ·论文的目的与意义第16-17页
   ·论文的主要内容与工作成果第17-18页
第2章 高真实感光照信息预计算与预存储第18-27页
   ·光子映射算法的提出第18页
   ·光子映射相比光线跟踪之优势第18-19页
   ·光子映射算法的实现第19-24页
     ·场景数据组织第19-20页
     ·建立光子图第20-23页
     ·绘制第23-24页
   ·光照信息预存储技术第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于装箱模型的纹理压缩技术第27-50页
   ·传统的纹理压缩拼接算法之优点与局限第27-30页
     ·面向硬盘存储的压缩技术第27-28页
     ·面向内存及显存占用的压缩技术第28-29页
     ·传统的图片拼接技术第29-30页
   ·利用装箱问题模型压缩纹理第30-39页
     ·模型描述第30-31页
     ·装箱问题简介第31-33页
     ·一维装箱问题算法第33-36页
     ·二维装箱问题算法第36-39页
   ·针对复杂三维场景光照信息纹理的拼接压缩方法第39-42页
     ·纹理收集阶段第40页
     ·纹理有用区域计算阶段第40页
     ·纹理无损重编码阶段(拼接阶段)第40-41页
     ·纹理有损重存储阶段第41页
     ·纹理解码重映射阶段第41-42页
   ·纹理压缩效果测评第42-49页
     ·测试方案第42-44页
     ·测试结果第44-48页
     ·测试数据总结第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 总结与展望第50-52页
   ·本文的研究成果第50页
   ·研究中的不足与进一步的工作与展望第50-52页
参考文献第52-60页
致谢第60页

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