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离散傅里叶变换的Moshe和Hertz算法的推广及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
前言第6-11页
第一章 绪论第11-36页
   ·离散卷积、离散傅里叶变换和数论变换第11-18页
     ·离散卷积第11-13页
     ·离散傅里叶变换(discrete fourier transform DFT)第13-14页
     ·数论变换(number theorem transform, NTT)第14-17页
     ·DFT的Moshe和Hertz算法第17-18页
   ·离散小波变换(DWT)第18-22页
     ·Mallat分解算法第20-22页
   ·矩阵的奇异值分解(SVD)第22-24页
   ·数字水印简介第24-36页
     ·数字水印的特征第25页
     ·数字水印模型第25-27页
     ·鲁棒性水印第27-32页
       ·非盲性检测的鲁棒性水印第28-29页
       ·半盲检测的鲁棒性水印第29页
       ·盲检测的鲁棒性水印第29-31页
       ·第二代鲁棒性水印第31-32页
     ·水印的攻击第32页
     ·数字水印的不可感知性评价第32-34页
     ·水印的鲁棒性测试软件第34-36页
第二章 实信号的DFT的MOSHE和HERTZ算法的推广和应用第36-61页
   ·计算一维实信号的DFT的MOSHE和HERTZ算法第36-42页
   ·MOSHE和HERTZ算法在二维信号的推广第42-50页
     ·二维Moshe和Hertz算法第43-50页
   ·卷积计算中的快速算法第50-57页
   ·MOSHE和HERTZ算法在M维的推广第57-61页
第三章 复数论变换的MOSHE和HERTZ算法及其应用第61-79页
   ·复数论变换的MOSHE和HERTZ算法第62-69页
   ·MERSENNSE变换的新算法在卷积中的应用第69-73页
   ·例子第73-76页
   ·二维的情形第76-79页
第四章 基于SVD的鲁棒性水印第79-113页
   ·基于奇异值分解和小波变换可视化鲁棒性水印第79-81页
   ·水印算法第81-86页
     ·快速Mallat分解算法第81-84页
     ·水印的嵌入第84-86页
     ·水印的提取第86页
   ·实验结果第86-107页
   ·实验结果的讨论和结论第107-113页
参考文献第113-120页
作者在读期间科研成果简介第120-122页
致谢第122页

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