摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
前言 | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-36页 |
·离散卷积、离散傅里叶变换和数论变换 | 第11-18页 |
·离散卷积 | 第11-13页 |
·离散傅里叶变换(discrete fourier transform DFT) | 第13-14页 |
·数论变换(number theorem transform, NTT) | 第14-17页 |
·DFT的Moshe和Hertz算法 | 第17-18页 |
·离散小波变换(DWT) | 第18-22页 |
·Mallat分解算法 | 第20-22页 |
·矩阵的奇异值分解(SVD) | 第22-24页 |
·数字水印简介 | 第24-36页 |
·数字水印的特征 | 第25页 |
·数字水印模型 | 第25-27页 |
·鲁棒性水印 | 第27-32页 |
·非盲性检测的鲁棒性水印 | 第28-29页 |
·半盲检测的鲁棒性水印 | 第29页 |
·盲检测的鲁棒性水印 | 第29-31页 |
·第二代鲁棒性水印 | 第31-32页 |
·水印的攻击 | 第32页 |
·数字水印的不可感知性评价 | 第32-34页 |
·水印的鲁棒性测试软件 | 第34-36页 |
第二章 实信号的DFT的MOSHE和HERTZ算法的推广和应用 | 第36-61页 |
·计算一维实信号的DFT的MOSHE和HERTZ算法 | 第36-42页 |
·MOSHE和HERTZ算法在二维信号的推广 | 第42-50页 |
·二维Moshe和Hertz算法 | 第43-50页 |
·卷积计算中的快速算法 | 第50-57页 |
·MOSHE和HERTZ算法在M维的推广 | 第57-61页 |
第三章 复数论变换的MOSHE和HERTZ算法及其应用 | 第61-79页 |
·复数论变换的MOSHE和HERTZ算法 | 第62-69页 |
·MERSENNSE变换的新算法在卷积中的应用 | 第69-73页 |
·例子 | 第73-76页 |
·二维的情形 | 第76-79页 |
第四章 基于SVD的鲁棒性水印 | 第79-113页 |
·基于奇异值分解和小波变换可视化鲁棒性水印 | 第79-81页 |
·水印算法 | 第81-86页 |
·快速Mallat分解算法 | 第81-84页 |
·水印的嵌入 | 第84-86页 |
·水印的提取 | 第86页 |
·实验结果 | 第86-107页 |
·实验结果的讨论和结论 | 第107-113页 |
参考文献 | 第113-120页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第120-122页 |
致谢 | 第122页 |