基于语义和视觉特征相结合的相关反馈图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基于内容图像检索关键技术 | 第13-20页 |
| ·CBIR 技术原理 | 第13页 |
| ·底层特征的提取算法 | 第13-16页 |
| ·颜色特征的提取算法 | 第13-15页 |
| ·纹理特征的提取算法 | 第15-16页 |
| ·形状特征的提取算法 | 第16页 |
| ·语义特征 | 第16-17页 |
| ·相似性度量 | 第17页 |
| ·多维特征索引 | 第17-18页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 彩色图像分割算法的研究 | 第20-36页 |
| ·图像分割综述 | 第20-24页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第20-21页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第21-24页 |
| ·结构分割法 | 第21-24页 |
| ·非结构分割法 | 第24页 |
| ·本文彩色图像分割算法 | 第24-33页 |
| ·颜色特征空间 | 第25-27页 |
| ·初始分割 | 第27-31页 |
| ·二次合并 | 第31-33页 |
| ·实验结果与本章小结 | 第33-36页 |
| 第4章 区域特征提取和匹配 | 第36-48页 |
| ·区域特征的描述 | 第36-40页 |
| ·颜色特征提取 | 第36-38页 |
| ·形状特征提取 | 第38-40页 |
| ·区域距离比较 | 第40-44页 |
| ·相似性度量的表示方法 | 第41-43页 |
| ·相综合特征的区域度量 | 第43-44页 |
| ·图像相似度比较 | 第44-47页 |
| ·IRM 算法 | 第44-46页 |
| ·区域重要性因子RI 的改进 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于关键字语义网络的相关反馈 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·结合关键字的语义网络 | 第48-52页 |
| ·关键字的分层描述和分层传递 | 第50-51页 |
| ·非线性指数权值更新算法 | 第51-52页 |
| ·结合语义与底层特征的相关反馈 | 第52-55页 |
| ·实验结果与本章小结 | 第55-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 原创性声明 | 第69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
