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基于机器视觉的材料真应力—应变测试技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8-9页
   ·机器视觉技术及在测试领域应用的国内外现状第9-11页
   ·研究目的和意义第11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
第2章 系统总体方案及硬件设计第12-20页
   ·真应力-应变计算方法第12-13页
     ·真应变计算第12-13页
     ·真应力计算第13页
   ·总体方案的确定第13-14页
   ·硬件设计第14-20页
     ·CCD的选用第14-15页
     ·镜头的选用第15-16页
     ·图像采集卡的选用第16-18页
     ·数据采集卡的选用第18页
     ·照明系统的设计第18-20页
第3章 图像处理方法研究第20-27页
   ·引言第20页
   ·图像预处理技术第20-23页
   ·图像的二值化第23-25页
   ·图像的边界提取第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 PC-DAQ的数据采集设计第27-36页
   ·引言第27-28页
   ·数据采集设备的发展趋势第28页
   ·基于LabVIEW的数据采集系统总体结构第28-29页
   ·数据采集原则第29-33页
     ·信号连接方式第29-31页
     ·采样率的选择第31-32页
     ·采样方式的讨论第32-33页
   ·在NI-DAQmx系统中进行设备设置与测试第33-35页
     ·设备设置第33-34页
     ·设备测试第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 系统软件设计第36-47页
   ·系统软件开发平台简介第36-37页
   ·软件总体结构第37-39页
   ·图像模块第39-43页
     ·标定第39-40页
     ·图像采集第40-41页
     ·图像处理第41-43页
   ·数据采集及触发模块第43-46页
     ·载荷采集第43-44页
     ·RTSI技术第44-46页
     ·数据处理第46页
   ·本章小结第46-47页
第6章 试验及误差分析第47-54页
   ·试验过程及结果第47-51页
   ·误差分析第51-53页
     ·误差分类第51页
     ·系统误差分析第51-53页
     ·随机误差分析第53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第59页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第59页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第59-60页
致谢第60页

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