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基于活动轮廓模型的超声医学图像分割

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·超声医学成像概述第10页
   ·超声医学图像分割的意义第10-12页
   ·超声医学图像分割方法综述第12-16页
     ·传统的图像分割方法第12-14页
     ·近年来一些新的图像分割方法第14-16页
   ·研究设想第16-17页
2 活动轮廓模型第17-34页
   ·数学模型第17-20页
     ·内部能量第17-18页
     ·外部能量第18页
     ·概率模型第18-19页
     ·活动轮廓模型的优缺点第19-20页
   ·模型的改进第20-25页
     ·气球模型第20页
     ·距离势能力第20页
     ·梯度矢量流(GVF)第20-23页
     ·B-样条模型第23-24页
     ·Fourier 活动轮廓模型第24-25页
   ·能量最小化算法第25-30页
     ·变分法第25-27页
     ·动态规划第27-28页
     ·贪婪算法第28-30页
   ·几何活动轮廓模型第30-33页
     ·曲线进化理论第30-31页
     ·水平集方法第31-32页
     ·速度函数第32-33页
   ·小结第33-34页
3 一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型第34-63页
   ·内部能量的改进第35-36页
   ·外部能量的改进第36-39页
     ·传统梯度势能第36-37页
     ·梯度方向势能第37页
     ·基于区域的外部能量第37-39页
   ·贪婪算法及多分辨率优化第39-44页
     ·区域能量的快速算法第40-41页
     ·模型的动态收缩与生长第41-42页
     ·多分辨率优化第42-44页
   ·实验结果及讨论第44-61页
     ·模拟图像第44-48页
     ·超声图像第48-55页
     ·结果讨论第55-61页
   ·小结第61-63页
4 超声医学图像的交互式分割系统第63-71页
   ·引言第63页
   ·交互式分割系统介绍第63-67页
     ·系统总体设计和主要功能第63-64页
     ·主要数据结构第64-66页
     ·界面设计和操作过程第66-67页
   ·图像处理应用实例第67-70页
   ·小结第70-71页
5 全文总结与展望第71-74页
   ·全文总结第71-72页
   ·论文的创新点第72页
   ·研究展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表、录用的论文,参加研究的课题及获奖情况列表第79-81页
 发表论文列表第79页
 参加研究的课题第79页
 获奖情况第79-81页
致谢第81页

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