| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·超声医学成像概述 | 第10页 |
| ·超声医学图像分割的意义 | 第10-12页 |
| ·超声医学图像分割方法综述 | 第12-16页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第12-14页 |
| ·近年来一些新的图像分割方法 | 第14-16页 |
| ·研究设想 | 第16-17页 |
| 2 活动轮廓模型 | 第17-34页 |
| ·数学模型 | 第17-20页 |
| ·内部能量 | 第17-18页 |
| ·外部能量 | 第18页 |
| ·概率模型 | 第18-19页 |
| ·活动轮廓模型的优缺点 | 第19-20页 |
| ·模型的改进 | 第20-25页 |
| ·气球模型 | 第20页 |
| ·距离势能力 | 第20页 |
| ·梯度矢量流(GVF) | 第20-23页 |
| ·B-样条模型 | 第23-24页 |
| ·Fourier 活动轮廓模型 | 第24-25页 |
| ·能量最小化算法 | 第25-30页 |
| ·变分法 | 第25-27页 |
| ·动态规划 | 第27-28页 |
| ·贪婪算法 | 第28-30页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第30-33页 |
| ·曲线进化理论 | 第30-31页 |
| ·水平集方法 | 第31-32页 |
| ·速度函数 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型 | 第34-63页 |
| ·内部能量的改进 | 第35-36页 |
| ·外部能量的改进 | 第36-39页 |
| ·传统梯度势能 | 第36-37页 |
| ·梯度方向势能 | 第37页 |
| ·基于区域的外部能量 | 第37-39页 |
| ·贪婪算法及多分辨率优化 | 第39-44页 |
| ·区域能量的快速算法 | 第40-41页 |
| ·模型的动态收缩与生长 | 第41-42页 |
| ·多分辨率优化 | 第42-44页 |
| ·实验结果及讨论 | 第44-61页 |
| ·模拟图像 | 第44-48页 |
| ·超声图像 | 第48-55页 |
| ·结果讨论 | 第55-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 4 超声医学图像的交互式分割系统 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·交互式分割系统介绍 | 第63-67页 |
| ·系统总体设计和主要功能 | 第63-64页 |
| ·主要数据结构 | 第64-66页 |
| ·界面设计和操作过程 | 第66-67页 |
| ·图像处理应用实例 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 5 全文总结与展望 | 第71-74页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·论文的创新点 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表、录用的论文，参加研究的课题及获奖情况列表 | 第79-81页 |
| 发表论文列表 | 第79页 |
| 参加研究的课题 | 第79页 |
| 获奖情况 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |