摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·超声医学成像概述 | 第10页 |
·超声医学图像分割的意义 | 第10-12页 |
·超声医学图像分割方法综述 | 第12-16页 |
·传统的图像分割方法 | 第12-14页 |
·近年来一些新的图像分割方法 | 第14-16页 |
·研究设想 | 第16-17页 |
2 活动轮廓模型 | 第17-34页 |
·数学模型 | 第17-20页 |
·内部能量 | 第17-18页 |
·外部能量 | 第18页 |
·概率模型 | 第18-19页 |
·活动轮廓模型的优缺点 | 第19-20页 |
·模型的改进 | 第20-25页 |
·气球模型 | 第20页 |
·距离势能力 | 第20页 |
·梯度矢量流(GVF) | 第20-23页 |
·B-样条模型 | 第23-24页 |
·Fourier 活动轮廓模型 | 第24-25页 |
·能量最小化算法 | 第25-30页 |
·变分法 | 第25-27页 |
·动态规划 | 第27-28页 |
·贪婪算法 | 第28-30页 |
·几何活动轮廓模型 | 第30-33页 |
·曲线进化理论 | 第30-31页 |
·水平集方法 | 第31-32页 |
·速度函数 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
3 一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型 | 第34-63页 |
·内部能量的改进 | 第35-36页 |
·外部能量的改进 | 第36-39页 |
·传统梯度势能 | 第36-37页 |
·梯度方向势能 | 第37页 |
·基于区域的外部能量 | 第37-39页 |
·贪婪算法及多分辨率优化 | 第39-44页 |
·区域能量的快速算法 | 第40-41页 |
·模型的动态收缩与生长 | 第41-42页 |
·多分辨率优化 | 第42-44页 |
·实验结果及讨论 | 第44-61页 |
·模拟图像 | 第44-48页 |
·超声图像 | 第48-55页 |
·结果讨论 | 第55-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
4 超声医学图像的交互式分割系统 | 第63-71页 |
·引言 | 第63页 |
·交互式分割系统介绍 | 第63-67页 |
·系统总体设计和主要功能 | 第63-64页 |
·主要数据结构 | 第64-66页 |
·界面设计和操作过程 | 第66-67页 |
·图像处理应用实例 | 第67-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
5 全文总结与展望 | 第71-74页 |
·全文总结 | 第71-72页 |
·论文的创新点 | 第72页 |
·研究展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读硕士学位期间发表、录用的论文,参加研究的课题及获奖情况列表 | 第79-81页 |
发表论文列表 | 第79页 |
参加研究的课题 | 第79页 |
获奖情况 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |