基于FPGA的图像细化算法及其在轨距测量系统中的应用
第1章 绪论 | 第1-17页 |
·计算机视觉技术概论 | 第8-9页 |
·轨距测量系统研究意义及发展状况 | 第9-12页 |
·轨距测量的研究意义 | 第9-10页 |
·轨距测量的发展现状及其分析 | 第10-12页 |
·数字信号处理的发展过程 | 第12-15页 |
·数字信号处理的发展 | 第12-13页 |
·数字信号处理的实现方法 | 第13-15页 |
·本文所做的主要内容以及已取得的成果 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 系统测量方法 | 第17-21页 |
·计算机视觉的主动测量方法 | 第17-19页 |
·光取断面法介绍 | 第18页 |
·光取断面法在轨距测量系统中的应用 | 第18-19页 |
·摄像机标定的方法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 可编程逻辑器件的介绍 | 第21-28页 |
·FPGA器件的简单介绍 | 第21-23页 |
·FPGA系统的设计及开发流程 | 第23-24页 |
·专门用于实时轨距测量的FPGA系统的结构 | 第24-26页 |
·APEX20K器件的开发工具 | 第26-27页 |
·用FPGA实现轨距测量的优越性 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 硬件系统开发技术 | 第28-33页 |
·硬件描述语言的起源 | 第28-29页 |
·VHDL描述语言 | 第29-31页 |
·VHDL在电子系统硬件设计中的优点 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第5章 基于FPGA实现的实时轨距测量系统 | 第33-49页 |
·轨距自动测量系统的构成 | 第33-34页 |
·图像的采集 | 第34-35页 |
·图像的细化算法介绍 | 第35-37页 |
·灰度图像的细化 | 第37-46页 |
·摄像机标定 | 第38-46页 |
·系统仿真结果及分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第6章 总结 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |