| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割的研究现状 | 第10-11页 |
| ·医学图像分割的难点 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割算法的分类 | 第12-16页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第12-13页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第13-15页 |
| ·基于模型的图像分割 | 第15-16页 |
| ·前列腺CT图像的分割特点和难点 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于几何主动轮廓模型的前列腺CT图像分割 | 第20-38页 |
| ·主动轮廓模型研究 | 第20-22页 |
| ·曲线演化理论 | 第22-25页 |
| ·水平集方法理论 | 第25-30页 |
| ·几何曲线演化模型 | 第25-26页 |
| ·水平集函数构造 | 第26-28页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第28-30页 |
| ·Mumford-Shah分割模型 | 第30-31页 |
| ·Chan-Vese分割模型 | 第31-34页 |
| ·改进的C-V分割模型 | 第34-35页 |
| ·实验结果和讨论 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 前列腺CT图像的高层特征提取 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·形状模型构建 | 第39-46页 |
| ·形状特征概述 | 第39页 |
| ·样本目标轮廓配准 | 第39-42页 |
| ·形状偏差特征值获取 | 第42-46页 |
| ·纹理模型构建 | 第46-50页 |
| ·纹理特征概述 | 第46页 |
| ·Laws纹理分析 | 第46-48页 |
| ·Fisher线性判别 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于前列腺CT图像特征的水平集遗传演化模型 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·水平集方法和遗传算法在医学图像上的应用 | 第51-53页 |
| ·水平集方法用于医学图像 | 第51-52页 |
| ·遗传优化方法用于医学图像 | 第52-53页 |
| ·水平集遗传算法及其实现 | 第53-59页 |
| ·水平集遗传算法 | 第53-57页 |
| ·适应度函数的定义 | 第57页 |
| ·遗传算子的构造 | 第57-59页 |
| ·实验结果和讨论 | 第59-62页 |
| ·算法性能评估 | 第59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |