| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文工作与技术要点 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·技术要点 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 实时调度和动态电压调节技术 | 第16-30页 |
| ·嵌入式系统低功耗技术 | 第16-22页 |
| ·集成电路功耗分析 | 第16-18页 |
| ·低功耗硬件技术 | 第18-20页 |
| ·低功耗软件技术 | 第20-22页 |
| ·实时系统任务调度 | 第22-25页 |
| ·实时系统任务调度基本概念 | 第22-23页 |
| ·常用实时系统调度算法 | 第23-25页 |
| ·动态电压调节算法（DVS） | 第25-29页 |
| ·动态电压调节技术 | 第25-27页 |
| ·任务间DVS 算法 | 第27-28页 |
| ·任务内DVS 算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 实时混合任务DVS 算法研究 | 第30-48页 |
| ·常用实时系统DVS 算法 | 第30-32页 |
| ·LEDF 算法 | 第30-31页 |
| ·Weiser 算法 | 第31-32页 |
| ·一种基于处理器利用率改进的OPTASTS 算法 | 第32-40页 |
| ·算法设计框架 | 第32-33页 |
| ·算法模型 | 第33-35页 |
| ·电压调节及分析 | 第35-38页 |
| ·调节因子修正 | 第38-40页 |
| ·算法实验与分析 | 第40-47页 |
| ·实验平台介绍 | 第40-42页 |
| ·SkyEye 上模拟PXA250 开发板 | 第42-44页 |
| ·算法实现与数据分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 DVS 技术在全站仪系统中的应用研究 | 第48-67页 |
| ·基于DVS 技术的全站仪系统低功耗框架 | 第48-55页 |
| ·全站仪系统的DVS 技术框架 | 第48-49页 |
| ·全站仪系统的低功耗硬件支持 | 第49-51页 |
| ·全站仪功耗管理层驱动 | 第51-53页 |
| ·全站仪系统及任务分析 | 第53-55页 |
| ·μC/OS-II 内核低功耗优化 | 第55-62页 |
| ·μC/OS-II 系统任务调度与任务管理 | 第56-58页 |
| ·低功耗调节对μC/OS-II 内核优化 | 第58-60页 |
| ·基于PXA250 处理器的μC/OS-II 裁剪与移植 | 第60-62页 |
| ·全站仪系统上的动态电压调节算法研究 | 第62-65页 |
| ·OPTASTS 算法设计与实现 | 第62-64页 |
| ·全站仪系统低功耗模式设计与实现 | 第64-65页 |
| ·全站仪功耗分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 附录 实物图 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |