致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·课题研究背景 | 第11-13页 |
·我国电力市场的发展 | 第11-12页 |
·我国风电的发展 | 第12-13页 |
·课题研究的意义 | 第13-15页 |
·并网风电场运行价值 | 第13-15页 |
·电力系统优化运行的经济效益 | 第15页 |
·国内外研究动态 | 第15-20页 |
·相关研究动态 | 第15-19页 |
·选题出发点 | 第19-20页 |
·主要工作 | 第20-23页 |
2 电力系统优化运行理论 | 第23-41页 |
·电力市场概述 | 第23-27页 |
·电力市场运营模式 | 第23-25页 |
·电力市场交易形式 | 第25-27页 |
·传统电力系统优化运行模型 | 第27-31页 |
·机组优化组合模型 | 第28-30页 |
·经济功率分配模型 | 第30-31页 |
·电力市场下优化预调度模型 | 第31-34页 |
·电力市场预调度计划的制定 | 第31-32页 |
·机组报价说明 | 第32页 |
·预调度模型及算法 | 第32-34页 |
·AGC机组优化调度模型 | 第34-39页 |
·电力市场AGC辅助服务 | 第34-36页 |
·AGC机组优化调配模型 | 第36-37页 |
·AGC调节容量与调节速率 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
3 不确定规划理论与算法 | 第41-53页 |
·概述 | 第41页 |
·模糊理论 | 第41-45页 |
·模糊集合理论 | 第42-43页 |
·模糊数及运算 | 第43-44页 |
·模糊模拟检验 | 第44-45页 |
·遗传算法 | 第45-50页 |
·遗传算法的基本原理 | 第46页 |
·遗传算法的特点 | 第46-47页 |
·遗传算法的基本描述 | 第47-49页 |
·遗传算法控制参数选择 | 第49-50页 |
·模糊机会约束规划算法 | 第50-53页 |
·模糊机会约束规划 | 第50-51页 |
·基于模糊模拟的遗传算法 | 第51-53页 |
4 市场条件下含风电场的电力系统优化预调度研究 | 第53-75页 |
·电力市场下含风电场的电力系统优化预调度模型 | 第53-56页 |
·目标函数 | 第53-54页 |
·约束条件 | 第54-56页 |
·模型分析 | 第56页 |
·基于模糊-遗传算法求解 | 第56-63页 |
·整体算法流程 | 第56-58页 |
·模糊机会约束规划检验 | 第58-59页 |
·遗传算法参数设计 | 第59-63页 |
·算法改进 | 第63页 |
·算例分析 | 第63-73页 |
·在固定机组组合下的电力系统优化预调度算例 | 第63-68页 |
·含机组组合的优化预调度算例 | 第68-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
5 含风电场的电力系统AGC机组优化调度研究 | 第75-85页 |
·含风电场的电力系统AGC机组优化调度模型 | 第75-77页 |
·目标函数 | 第75页 |
·约束条件 | 第75-76页 |
·AGC调节容量和调节速率的确定 | 第76-77页 |
·基于模糊-遗传算法求解 | 第77-79页 |
·算法流程 | 第77-78页 |
·算法参数设计 | 第78-79页 |
·含风电场电力系统AGC机组调度应用算例 | 第79-83页 |
·算例描述 | 第79-80页 |
·参数选择 | 第80-81页 |
·结果分析 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
6 电力市场下含风电场电力系统优化运行系统方案设计 | 第85-93页 |
·系统设计原则 | 第85页 |
·系统模块设计 | 第85-88页 |
·含风电场电力系统优化预调度管理模块 | 第86-87页 |
·电力系统AGC机组优化调度管理模块 | 第87-88页 |
·数据库设计与软件 | 第88-89页 |
·系统界面 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
7 结论 | 第93-95页 |
·全文总结及主要创新 | 第93页 |
·进一步的研究方向 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录 A:本文符号说明 | 第99-100页 |
附录 B:改进IEEE-30算例参数 | 第100-105页 |
作者简历 | 第105-107页 |
学位论文数据集 | 第107页 |