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市场条件下含风电场的电力系统优化运行研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-23页
   ·课题研究背景第11-13页
     ·我国电力市场的发展第11-12页
     ·我国风电的发展第12-13页
   ·课题研究的意义第13-15页
     ·并网风电场运行价值第13-15页
     ·电力系统优化运行的经济效益第15页
   ·国内外研究动态第15-20页
     ·相关研究动态第15-19页
     ·选题出发点第19-20页
   ·主要工作第20-23页
2 电力系统优化运行理论第23-41页
   ·电力市场概述第23-27页
     ·电力市场运营模式第23-25页
     ·电力市场交易形式第25-27页
   ·传统电力系统优化运行模型第27-31页
     ·机组优化组合模型第28-30页
     ·经济功率分配模型第30-31页
   ·电力市场下优化预调度模型第31-34页
     ·电力市场预调度计划的制定第31-32页
     ·机组报价说明第32页
     ·预调度模型及算法第32-34页
   ·AGC机组优化调度模型第34-39页
     ·电力市场AGC辅助服务第34-36页
     ·AGC机组优化调配模型第36-37页
     ·AGC调节容量与调节速率第37-39页
   ·本章小结第39-41页
3 不确定规划理论与算法第41-53页
   ·概述第41页
   ·模糊理论第41-45页
     ·模糊集合理论第42-43页
     ·模糊数及运算第43-44页
     ·模糊模拟检验第44-45页
   ·遗传算法第45-50页
     ·遗传算法的基本原理第46页
     ·遗传算法的特点第46-47页
     ·遗传算法的基本描述第47-49页
     ·遗传算法控制参数选择第49-50页
   ·模糊机会约束规划算法第50-53页
     ·模糊机会约束规划第50-51页
     ·基于模糊模拟的遗传算法第51-53页
4 市场条件下含风电场的电力系统优化预调度研究第53-75页
   ·电力市场下含风电场的电力系统优化预调度模型第53-56页
     ·目标函数第53-54页
     ·约束条件第54-56页
     ·模型分析第56页
   ·基于模糊-遗传算法求解第56-63页
     ·整体算法流程第56-58页
     ·模糊机会约束规划检验第58-59页
     ·遗传算法参数设计第59-63页
     ·算法改进第63页
   ·算例分析第63-73页
     ·在固定机组组合下的电力系统优化预调度算例第63-68页
     ·含机组组合的优化预调度算例第68-73页
   ·本章小结第73-75页
5 含风电场的电力系统AGC机组优化调度研究第75-85页
   ·含风电场的电力系统AGC机组优化调度模型第75-77页
     ·目标函数第75页
     ·约束条件第75-76页
     ·AGC调节容量和调节速率的确定第76-77页
   ·基于模糊-遗传算法求解第77-79页
     ·算法流程第77-78页
     ·算法参数设计第78-79页
   ·含风电场电力系统AGC机组调度应用算例第79-83页
     ·算例描述第79-80页
     ·参数选择第80-81页
     ·结果分析第81-83页
   ·本章小结第83-85页
6 电力市场下含风电场电力系统优化运行系统方案设计第85-93页
   ·系统设计原则第85页
   ·系统模块设计第85-88页
     ·含风电场电力系统优化预调度管理模块第86-87页
     ·电力系统AGC机组优化调度管理模块第87-88页
   ·数据库设计与软件第88-89页
   ·系统界面第89-91页
   ·小结第91-93页
7 结论第93-95页
   ·全文总结及主要创新第93页
   ·进一步的研究方向第93-95页
参考文献第95-99页
附录 A:本文符号说明第99-100页
附录 B:改进IEEE-30算例参数第100-105页
作者简历第105-107页
学位论文数据集第107页

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