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基于移动通信增值业务平台的智能交通系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-12页
     ·关于智能交通系统第9-10页
     ·关于移动增值业务应用系统第10-12页
   ·论文研究工作及创新性概述第12页
   ·论文组织结构第12-14页
第2章 智能交通系统第14-26页
   ·智能交通系统第14-22页
     ·智能交通系统的发展历程第14-18页
     ·智能交通系统的构成第18-20页
     ·智能交通系统的功能第20-22页
   ·基于移动数据通信的智能交通系统第22-26页
     ·系统设计思想第22-23页
     ·系统组成架构第23-25页
     ·系统特点第25-26页
第3章 网络传输系统的设计与实现第26-37页
   ·设计思路与创新点第26-28页
     ·数据传输方式概述第26页
     ·短消息承载方式第26-27页
     ·所需解决问题第27页
     ·解决方案与创新点第27-28页
   ·容错处理与性能优化第28-31页
     ·异常业务情况第28-30页
     ·本地消息池第30页
     ·多线程接收机制第30-31页
   ·GPRS的引入第31-37页
     ·总体通信结构第32-33页
     ·协议和数据流程第33-34页
     ·网络与软件实现第34-37页
第4章 总控系统的设计与实现第37-47页
   ·设计思路与创新点第37-38页
     ·功能需求概述第37页
     ·系统设计开发技述难点第37-38页
     ·解决方案与创新点第38页
   ·不停车收费系统总控系统设计第38-41页
     ·业务流程第38-39页
     ·数据处理详细流程第39-41页
   ·总控系统总体架构设计第41-44页
     ·同步和异步的设计第41-42页
     ·分层设计第42-44页
   ·基于BP神经网络的交通流预测第44-47页
     ·基于BP神经网络的交通流预测模型的原理和结构第44-45页
     ·基于BP神经网络的交通预测方法第45-47页
第5章 结束语第47-48页
参考文献第48-50页
附录第50-64页
 附录一:SSMP协议(精简CMPP协议)第50-55页
 附录二:基于BP神经网络的交通流预测算法第55-57页
 附录三:GPRS通信过程软件实现代码第57-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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