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正则表达式匹配中的DFA优化技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-17页
   ·研究背景及课题意义第9-10页
   ·深度包检测技术简介第10-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文主要工作及创新点第14-15页
   ·论文组织结构及内容安排第15-17页
第2章 正则表达式匹配第17-25页
   ·正则表达式第17-19页
   ·基于NFA 的正则表达式匹配第19-20页
   ·基于DFA 的正则表达式匹配第20-22页
   ·两种实现方式的比较第22-23页
   ·选择DFA 引擎的原因第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 正则表达式匹配中的DFA 优化技术研究第25-43页
   ·DFA 引擎的不足第25页
   ·优化策略概述第25-26页
   ·DFA 分组第26-31页
     ·分组基础第26-28页
     ·正则表达式的相互作用第28-29页
     ·DFA 分组算法第29-31页
   ·DFA 结构优化第31-42页
     ·DDFA第31-35页
     ·改进的DDFA第35-38页
     ·HFA第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于DFA 的正则表达式匹配引擎SMARTRE第43-59页
   ·设计背景第43页
   ·DFA 分组算法EASYDG第43-48页
     ·算法背景第43-45页
     ·算法流程第45-47页
     ·算法描述第47-48页
   ·字母表压缩算法SMALLALPHA第48-51页
     ·算法背景第48-49页
     ·算法流程第49-50页
     ·算法描述第50-51页
   ·引擎架构设计与实现第51-56页
     ·RegexToNFA 模块第52-56页
     ·NFAtoDFA 模块第56页
     ·DFA 优化模块第56页
     ·匹配模块第56页
   ·实验步骤及结果第56-58页
     ·实验环境第56页
     ·实验一:EasyDG 算法性能测试第56-57页
     ·实验二:SmallAlpha 算法性能测试第57-58页
     ·实验三:SmartRE 性能测试第58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 应用层协议解析系统JUPITER第59-69页
   ·系统简介及主要功能第59页
   ·整体框架设计第59-61页
   ·网络相关子系统第61-64页
     ·抓包模块第61页
     ·协议解析模块第61-62页
     ·包分类及流重组模块第62-64页
   ·协议识别子系统第64-66页
     ·识别策略控制模块第64页
     ·快速通道第64-65页
     ·慢速通道第65-66页
   ·结果处理子系统第66页
   ·实验步骤及结果第66-67页
     ·实验环境第66-67页
     ·Jupiter 性能测试第67页
   ·本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第74页

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