| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·纺织纤维图像融合介绍 | 第13-14页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多焦面纺织纤维图像特征 | 第15-16页 |
| ·多焦面纺织纤维图像融合的难点 | 第16-17页 |
| ·本文主要内容 | 第17-21页 |
| 2 纺织纤维图像的获取 | 第21-24页 |
| ·显微图像的自动聚焦 | 第21-22页 |
| ·显微成像的影响 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图像融合算法 | 第24-36页 |
| ·基于小波变换的多焦面图像融合算法 | 第24-25页 |
| ·基于区域划分的多焦面图像融合算法 | 第25-26页 |
| ·基于模值的纤维图像融合算法 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 图像处理的去噪算法 | 第36-42页 |
| ·噪声的种类 | 第36-37页 |
| ·去噪算法的种类 | 第37-40页 |
| ·去噪方案的选择 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 图像融合的评价方法 | 第42-48页 |
| ·熵(Entropy) | 第43页 |
| ·交叉熵(Cross Entropy) | 第43-44页 |
| ·均方误差MSE(Mean Square Error) | 第44页 |
| ·均方根误差RMSE(Root Meat Square Error) | 第44页 |
| ·峰值信噪比PSNR(Peak-to-peak Signal-to-Noise Ratio) | 第44-45页 |
| ·相似性度量评价函数 | 第45页 |
| ·评价函数选择与分析比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 基于模值的纤维图像融合实验结果分析 | 第48-56页 |
| ·输入图像 | 第48-49页 |
| ·计算模值与处理 | 第49-50页 |
| ·去噪处理结果分析 | 第50页 |
| ·纺织纤维图像融合结果分析 | 第50-51页 |
| ·自然图像融合结果分析 | 第51-52页 |
| ·小波算法与基于模值算法评价函数对比分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·课题总结 | 第56-57页 |
| ·课题研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
