| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·自确认传感器概述 | 第13-17页 |
| ·自确认传感器的概念 | 第13-14页 |
| ·自确认传感器的输出参数 | 第14-16页 |
| ·自确认传感器的功能特性 | 第16页 |
| ·自确认传感器的研究现状 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第17-20页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第17-18页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第18-19页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第19-20页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 时间序列分析基本理论 | 第21-43页 |
| ·时间序列分析简介 | 第21-27页 |
| ·时间序列检验 | 第21-23页 |
| ·ARMA模型定义 | 第23-26页 |
| ·ARMA模型等价形式 | 第26-27页 |
| ·时间序列模型的识别 | 第27-29页 |
| ·ARMA序列的自相关函数 | 第27-28页 |
| ·ARMA序列的偏相关函数 | 第28-29页 |
| ·模型类型识别判据 | 第29页 |
| ·模型定阶准则 | 第29-30页 |
| ·模型参数估计 | 第30-40页 |
| ·ARMA模型相关分析 | 第31-32页 |
| ·ARMA模型参数的初估计 | 第32-34页 |
| ·ARMA模型参数的精估计 | 第34-40页 |
| ·DDS方法建模策略 | 第40-41页 |
| ·模型的检验 | 第41-43页 |
| 第3章 传感器自确认方法设计 | 第43-57页 |
| ·动态测试数据的特点 | 第43-44页 |
| ·传感器模型分析 | 第44-46页 |
| ·传感器输出信号分析 | 第44-45页 |
| ·传感器残差模型的建立 | 第45-46页 |
| ·传感器故障模式分析 | 第46-47页 |
| ·故障检测与诊断 | 第47-48页 |
| ·传感器故障可诊断性分析 | 第48页 |
| ·故障诊断的方法 | 第48-53页 |
| ·学习阶段 | 第48-49页 |
| ·跟踪阶段 | 第49-53页 |
| ·伴随的不确定度分析 | 第53-54页 |
| ·确认的测量值 | 第54-55页 |
| ·测量值的状态 | 第55页 |
| ·传感器自确认方案的总体设计 | 第55-57页 |
| 第4章 基于LabVIEW的浊度传感器自确认方法实现的硬件平台 | 第57-65页 |
| ·浊度传感器 | 第58-59页 |
| ·传感器信号调理板 | 第59-60页 |
| ·数据采集卡 | 第60-65页 |
| ·数据采集(DAQ)的基本概念 | 第60-61页 |
| ·数据采集卡的基本性能指标 | 第61-63页 |
| ·本文数据采集卡 | 第63-65页 |
| 第5章 浊度传感器自确认方法的软件设计 | 第65-84页 |
| ·虚拟仪器图形化软件开发工具LabVIEW | 第65-68页 |
| ·LabVIEW概述 | 第65-66页 |
| ·LabVIEW应用程序的构成 | 第66-68页 |
| ·软件总体设计和功能划分 | 第68-71页 |
| ·LabVIEW设计VI的步骤 | 第68-69页 |
| ·软件功能设计 | 第69-71页 |
| ·各个功能模块设计与实现 | 第71-81页 |
| ·系统初始化模块的设计与实现 | 第71-72页 |
| ·数据采集模块的设计与实现 | 第72页 |
| ·数据预处理模块的设计与实现 | 第72-76页 |
| ·故障诊断模块的设计与实现 | 第76-78页 |
| ·数据融合模块的设计与实现 | 第78-80页 |
| ·自确认平台主界面 | 第80-81页 |
| ·自确认平台的测试 | 第81-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录 | 第92-97页 |