基于最大似然算法的DOA估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题依据 | 第10页 |
| ·课题研究背景及国内外动态 | 第10-14页 |
| ·阵列信号处理 | 第10-11页 |
| ·空间谱估计发展及研究动态 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 空间谱估计的理论基础 | 第16-27页 |
| ·空间谱估计数学模型 | 第16-20页 |
| ·通常情况下的数学模型 | 第16-19页 |
| ·相干信号的数学模型 | 第19-20页 |
| ·信号源数的估计 | 第20-26页 |
| ·信息论方法 | 第21-22页 |
| ·平滑秩序列法 | 第22-23页 |
| ·盖氏圆方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 最大似然(ML)测向算法 | 第27-40页 |
| ·最大似然测向算法 | 第27-31页 |
| ·确定性最大似然估计算子 | 第27-28页 |
| ·交替投影算法 | 第28-29页 |
| ·交替投影算法用于最大似然测向仿真与分析 | 第29-31页 |
| ·基于四阶累积量的最大似然测向方法 | 第31-38页 |
| ·高阶累积量特性分析 | 第31-35页 |
| ·基于四阶累积量的最大似然测向 | 第35-36页 |
| ·基于四阶累积量的最大似然测向实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 计算智能算法在最大似然测向中的应用 | 第40-55页 |
| ·计算智能方法概述 | 第40-41页 |
| ·混沌优化算法用于最大似然测向 | 第41-45页 |
| ·混沌优化的基本步骤 | 第41-42页 |
| ·混沌优化用于最大似然DOA估计 | 第42-43页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第43-44页 |
| ·算法计算量以及性能分析 | 第44-45页 |
| ·文化算法用于最大似然测向 | 第45-54页 |
| ·文化算法框架 | 第46-48页 |
| ·文化算法应用于最大似然测向 | 第48-51页 |
| ·实验和结果分析 | 第51-53页 |
| ·算法计算量以及性能分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 改进的文化算法用于最大似然测向 | 第55-63页 |
| ·二维阵列数据模型 | 第55-56页 |
| ·模拟退火 | 第56-58页 |
| ·改进的文化算法用于二维最大似然DOA估计 | 第58-60页 |
| ·实验和结果分析 | 第60-62页 |
| ·算法计算量分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 基于文化算法的广义最大似然算法测向 | 第63-68页 |
| ·多相干源组情况下的阵列模型 | 第63-64页 |
| ·广义最大似然算法用于DOA估计 | 第64-65页 |
| ·广义最大似然算法的特点 | 第65-66页 |
| ·实验和结果分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
