| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12页 |
| ·课题在国内外研究综述 | 第12-17页 |
| ·唇读面临的基本问题 | 第13-16页 |
| ·国内外唇读研究动态 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于核的流形特征提取方法 | 第19-31页 |
| ·流形学习概述 | 第20-22页 |
| ·流形和流形学习 | 第21-22页 |
| ·流形学习的分类 | 第22页 |
| ·流形学习的主要算法 | 第22-26页 |
| ·Isomap方法 | 第23-24页 |
| ·LLE算法 | 第24-26页 |
| ·基于核流形学习的特征提取方法 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于AdaBoost的自适应最优Gabor核选择 | 第31-45页 |
| ·基于分块的Gabor小波变换 | 第31-34页 |
| ·Gabor小波变换 | 第31-33页 |
| ·基于分块的Gabor变换 | 第33-34页 |
| ·AdaBoost算法简介 | 第34-36页 |
| ·隐马尔可夫模型中的样本选择 | 第36-41页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型在唇读中的应用 | 第37-40页 |
| ·基于样本选择的隐马尔可夫模型 | 第40-41页 |
| ·基于AdaBoost的自适应最优Gabor核选择 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 全局特征与局部特征融合 | 第45-52页 |
| ·基于全局特征分析 | 第45-48页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第45-46页 |
| ·离散余弦变换 | 第46-47页 |
| ·离散KL变换 | 第47-48页 |
| ·基于局部的特征分析 | 第48页 |
| ·全局特征和局部特征的融合 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |