基于制导策略框架的动态概率风险评价软件平台研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 DPRA方法研究 | 第18-28页 |
| ·动态概率理论 | 第18-19页 |
| ·图表法 | 第19-20页 |
| ·离散动态事件树 | 第20-21页 |
| ·蒙特卡罗仿真 | 第21-22页 |
| ·离散事件仿真 | 第22页 |
| ·事件序列空间研究 | 第22-25页 |
| ·系统研究 | 第23-24页 |
| ·随机研究 | 第24-25页 |
| ·自适应研究 | 第25-26页 |
| ·传统的研究策略 | 第25页 |
| ·基于贝叶斯判决规则的自适应研究 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于制导策略的DPRA框架 | 第28-48页 |
| ·框架要点 | 第28-30页 |
| ·计划程序 | 第30-31页 |
| ·调度程序 | 第31-33页 |
| ·计划程序和调度程序的交互作用 | 第33-35页 |
| ·计划在调度程序中的表示 | 第33-34页 |
| ·在调度程序中加载计划 | 第34-35页 |
| ·利用仿真结果更新计划 | 第35页 |
| ·随机事件生成支点的问题 | 第35-38页 |
| ·基于概率生成的支点 | 第35-37页 |
| ·基于时间生成的支点 | 第37-38页 |
| ·基于事件需求生成的支点 | 第38页 |
| ·基于数值的调度算法 | 第38-44页 |
| ·用平均信息量表述信息 | 第38-41页 |
| ·平均信息量增益 | 第41-43页 |
| ·评价假想值的原则 | 第43页 |
| ·评价事件值的算法 | 第43-44页 |
| ·分支研究 | 第44页 |
| ·事件序列的量化 | 第44-46页 |
| ·末状态概率评估 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 DPRAP开发 | 第48-60页 |
| ·DPRAP总览 | 第48-49页 |
| ·计划程序 | 第49-50页 |
| ·调度程序 | 第50-51页 |
| ·仿真模型 | 第51-56页 |
| ·硬件建模 | 第52-53页 |
| ·软件建模 | 第53-54页 |
| ·人因建模 | 第54-55页 |
| ·模型数据库 | 第55-56页 |
| ·计划程序、调度程序、仿真模型之间的交互作用 | 第56-57页 |
| ·人机界面 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
