基于图像处理的车牌识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·车牌识别技术的概述和研究意义 | 第11-12页 |
| ·车牌识别技术研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| ·国外车牌识别技术的研究现状和应用 | 第12-13页 |
| ·国内车牌识别技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 车牌定位 | 第17-42页 |
| ·消除误定位现象的思路 | 第17页 |
| ·方案比较 | 第17-19页 |
| ·基于车牌特征的矩形排除车牌定位法 | 第19-40页 |
| ·原始图像转换成灰度图 | 第20页 |
| ·灰度拉伸 | 第20-23页 |
| ·滤波去噪 | 第23-26页 |
| ·边缘提取 | 第26-31页 |
| ·寻找特定比例的矩形 | 第31-35页 |
| ·直方图法排除干扰矩形 | 第35-38页 |
| ·根据字符像素特征排除干扰矩形 | 第38-40页 |
| ·实验仿真 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 车牌字符分割 | 第42-52页 |
| ·车牌图像的倾斜校正 | 第42-46页 |
| ·车牌图像倾斜的原因和特点 | 第42-43页 |
| ·基于定位原水平线的车牌倾斜校正方法 | 第43-46页 |
| ·车牌字符的分割 | 第46-51页 |
| ·常用字符分割方法 | 第47-48页 |
| ·本文的字符分割方法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 车牌字符识别 | 第52-59页 |
| ·模板简介和问题分析 | 第52-53页 |
| ·模板匹配法 | 第52-53页 |
| ·问题分析 | 第53页 |
| ·基于字型特征的分级模板匹配法 | 第53-58页 |
| ·特定位置像素窗检测 | 第54页 |
| ·根据检测区分级 | 第54-56页 |
| ·像素点排除法 | 第56-57页 |
| ·异或模板匹配法 | 第57-58页 |
| ·理论验证和仿真实验 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
