基于内容的二值商标图像检索研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第13-16页 |
| ·图像检索的基本框架 | 第14页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第14-15页 |
| ·图像检索的主要方式 | 第15-16页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第16-22页 |
| ·传统的商标查询方法 | 第17-19页 |
| ·著名的商标图像检索系统介绍 | 第19-22页 |
| ·本文主要研究工作概述 | 第22-23页 |
| ·本文内容安排 | 第23-24页 |
| 第二章 CBIR 相关技术 | 第24-38页 |
| ·CBIR 中常用的图像特征 | 第25页 |
| ·颜色特征 | 第25-27页 |
| ·颜色直方图 | 第25-26页 |
| ·颜色聚合矢量 | 第26-27页 |
| ·颜色矩 | 第27页 |
| ·纹理特征 | 第27-28页 |
| ·形状特征 | 第28-36页 |
| ·边界表达 | 第29-30页 |
| ·边界描述 | 第30-31页 |
| ·区域表达 | 第31-32页 |
| ·区域描述 | 第32-36页 |
| ·其它特征 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于距离分布信息熵的商标图像检索 | 第38-54页 |
| ·二值商标图像 | 第38-40页 |
| ·距离分布信息熵 | 第40-46页 |
| ·目标区域的提取 | 第40-42页 |
| ·信息熵 | 第42-44页 |
| ·区域划分 | 第44-45页 |
| ·相似性度量 | 第45-46页 |
| ·算法总结 | 第46页 |
| ·CBIR 性能评价准则 | 第46-50页 |
| ·用户评价 | 第47页 |
| ·指标评价 | 第47-49页 |
| ·图表表示 | 第49-50页 |
| ·实验对比结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于归一化单元转动惯量特征商标图像检索 | 第54-62页 |
| ·相关知识 | 第54-56页 |
| ·图像归一化转动惯量 | 第54-55页 |
| ·几何不变性分析 | 第55-56页 |
| ·基于归一化单元转动惯量特征的商标图像检索 | 第56-57页 |
| ·图像归一化单元转动惯量特征 | 第56-57页 |
| ·相似性度量 | 第57页 |
| ·图像的匹配技术 | 第57-58页 |
| ·实验及其结果 | 第58-60页 |
| ·不变性实验 | 第59页 |
| ·视觉一致性实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于区域方向信息熵的商标图像检索 | 第62-70页 |
| ·图像的主方向 | 第62-63页 |
| ·区域信息熵 | 第63-65页 |
| ·目标区域的提取 | 第63-64页 |
| ·区域划分 | 第64-65页 |
| ·区域信息熵 | 第65页 |
| ·相似性度量 | 第65页 |
| ·实验及其结果 | 第65-67页 |
| ·性能指标 | 第65-66页 |
| ·几何变形实验 | 第66-67页 |
| ·视觉一致性实验 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-74页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| ·网络检索 | 第70页 |
| ·基于语义的检索（智能检索） | 第70-71页 |
| ·文字特征和视觉特征的结合 | 第71页 |
| ·语义和情感层次的检索 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
