| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·生物免疫系统与人工免疫系统 | 第9-10页 |
| ·多目标优化问题及多目标优化算法 | 第10-13页 |
| ·多目标优化问题及相关定义 | 第10-12页 |
| ·动态多目优化问题 | 第12-13页 |
| ·多目优化算法 | 第13页 |
| ·免疫在多目标优化算法中的体现 | 第13-15页 |
| ·入侵检测的基本概念及框架模型 | 第15-17页 |
| ·入侵检测的概念 | 第15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的框架模型 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于偏好思想的免疫多目标优化算法 | 第18-44页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·相关背景 | 第19-25页 |
| ·非支配邻域免疫算法(NNIA) | 第19-22页 |
| ·球支配(Sphere-dominance)偏好方法及原理 | 第22-23页 |
| ·基于不同支配偏好方法的比较 | 第23-25页 |
| ·新型基于球支配的偏好免疫算法 | 第25-30页 |
| ·基于软约束球支配的偏好思想 | 第25-26页 |
| ·偏好多目标优化算法中的统计变异方式 | 第26-27页 |
| ·一种新型的基于球支配的偏好免疫算法(SPIA-Ⅱ)流程 | 第27-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-42页 |
| ·多目标测试问题 | 第30-32页 |
| ·静态多目标问题试验对比 | 第32-38页 |
| ·动态多目标问题试验对比 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 可选择模块式否定选择算法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关背景 | 第44-49页 |
| ·否定选择算法的背景 | 第44-45页 |
| ·否定选择算法的免疫模型及特点 | 第45-46页 |
| ·否定选择算法的流程 | 第46-49页 |
| ·可选择模块式否定选择算法 | 第49-55页 |
| ·否定选择算法的自己样本表现型 | 第49-51页 |
| ·否定选择算法的覆盖率估计方法 | 第51-52页 |
| ·模块设置方式及存在必要性说明 | 第52-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·测试问题说明 | 第55页 |
| ·不同自己样本表现型的比较 | 第55-59页 |
| ·不同覆盖率估计方法的比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于约束多目标免疫算法的否定选择 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·相关背景 | 第63-64页 |
| ·多目标约束优化 | 第63-64页 |
| ·超球体的相关计算 | 第64页 |
| ·约束多目标免疫算法与否定选择 | 第64-71页 |
| ·目标函数的设置及其约束 | 第65-66页 |
| ·基于约束多目标免疫算法否定选择的流程 | 第66-70页 |
| ·基于约束多目标免疫算法否定选择的重要策略 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-78页 |
| ·二维数据测试比较 | 第71-77页 |
| ·多维数据测试比较 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 研究成果 | 第90-91页 |