基于小波变换的说话人识别应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·小波分析理论回顾 | 第7-8页 |
| ·说话人识别的概念 | 第8-9页 |
| ·说话人识别技术与信息安全 | 第9-10页 |
| ·小波变换在说话人识别上的优点 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 说话人识别技术分析 | 第12-16页 |
| ·说话人识别技术原理 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的方法 | 第13页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 小波理论分析 | 第16-25页 |
| ·从Fourier 变换到小波变换 | 第16-17页 |
| ·Fourier 变换分析 | 第16页 |
| ·短时Fourier 变换分析 | 第16-17页 |
| ·小波变换的基本特点分析 | 第17-22页 |
| ·小波函数 | 第18页 |
| ·常用小波函数介绍及实验应用 | 第18-21页 |
| ·小波分析与傅里叶变换的比较 | 第21-22页 |
| ·多分辨分析 | 第22-23页 |
| ·小波包变换 | 第23-24页 |
| ·Matlab 中小波分析工具箱中的部分常用函数 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于小波分析的说话人声音预处理研究 | 第25-31页 |
| ·小波变换在语音信号降噪上的应用 | 第25-28页 |
| ·小波消噪的步骤 | 第25页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第25-26页 |
| ·应用一维小波分析进行信号消噪处理 | 第26-28页 |
| ·小波分析方法断点检测用于说话人原始语音的处理 | 第28-30页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第28页 |
| ·小波分析在幅度突变信号检测中的应用 | 第28-29页 |
| ·小波分析用于说话人语音端点检查 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于小波包变换的说话人新特征参数研究 | 第31-36页 |
| ·基于小波变换的新参数 | 第31-33页 |
| ·新参数的提出 | 第31页 |
| ·小波变换与MFCC 参数结合参数的算法构思 | 第31-33页 |
| ·新特征参数的应用 | 第33-34页 |
| ·小波基函数的选择 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第六章 识别结果及性能评价 | 第36-41页 |
| ·实验设计情况 | 第36-37页 |
| ·小波分析实验目的 | 第37页 |
| ·小波分析实验过程 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| 第七章 总结和展望 | 第41-42页 |
| ·论文主要内容及研究工作 | 第41页 |
| ·下一步工作展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 研究成果 | 第46-47页 |
