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光学图像测量技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 图像测量发展历程第8-16页
   ·图像测量发展历程第8-14页
     ·数字图像测量技术概述第8-9页
     ·影响图像测量精度的因素第9-11页
     ·图像测量技术研究状况及发展趋势第11-14页
   ·课题主要研究内容第14页
   ·本章小结第14-16页
第二章 基于CCD 的非接触测量第16-30页
   ·CCD 成像与空间分辨率第16-20页
     ·CCD 图像传感器的工作原理第16-18页
     ·CCD 图像传感器的空间分辨率第18-19页
     ·CCD 成像光学系统的空间分辨率第19-20页
   ·基于CCD 的非接触测量实例火炮药室测量系统第20-28页
     ·引言第20-21页
     ·系统组成第21-23页
     ·测量原理第23-24页
     ·系统药室参数测量过程的实现第24-25页
     ·精度分析第25-28页
     ·特色分析第28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 光学图像测量技术的预处理工作第30-46页
   ·CCD 摄像机标定第30-40页
     ·CCD 摄像机的工作原理第30-31页
     ·图像采集卡的工作原理第31页
     ·CCD 摄像机的非线性畸变第31-34页
     ·CCD 摄像机的标定第34-36页
     ·畸变校正第36-40页
   ·像素当量第40-45页
     ·传统的求像素当量的方法第41-43页
     ·本文的像素当量求取方法第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 图像测量中的边缘检测技术研究第46-74页
   ·图像边缘检测概述第46-48页
   ·边缘检测研究现状第48-49页
   ·经典的边缘检测算法第49-56页
     ·梯度算子第49-50页
     ·Roberts 梯度算子第50页
     ·Prewitt 算子和Sobel 算子第50页
     ·Kirsch 算子第50-51页
     ·Laplacian 算子第51页
     ·马尔算子第51-53页
     ·Canny 算子第53-54页
     ·沈峻边缘检测第54-55页
     ·曲面拟合法第55-56页
   ·本文的边缘检测算法第56-64页
     ·Laplacian 细化边缘检测算法第56页
     ·一种改进的Pal. King 边缘检测算法第56-58页
     ·各种算法仿真结果和比较分析第58-64页
   ·基于亚像素的边缘检测技术第64-71页
     ·亚像素定位原理第65页
     ·亚像素定位的前提条件第65-66页
     ·亚像素定位方法概述第66-69页
     ·几种代表性的亚像素边缘检测技术原理分析和比较第69-71页
   ·本章小结第71-74页
第五章 总结和展望第74-76页
   ·本文工作的总结第74-75页
   ·研究工作的展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页

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