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软件可靠性模型及其参数估计

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-15页
   ·软件可靠性研究的意义第10-11页
   ·国内外研究状况第11-13页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·论文的组织内容第13-15页
第二章 软件可靠性概述第15-21页
   ·软件可靠性第15-16页
   ·软件可靠性与硬件可靠性的区别第16-17页
   ·软件可靠性的度量第17-20页
   ·影响软件可靠性的因素第20-21页
第三章 经典软件可靠性模型第21-32页
   ·软件可靠性模型的分类第21-22页
   ·软件可靠性模型的比较研究第22-32页
     ·几种典型的随机过程类模型第22-28页
     ·几种典型的非随机过程类模型第28-32页
第四章 考虑失效相关性的软件可靠性模型第32-46页
   ·相关数学理论简介第33-35页
     ·马尔可夫更新过程简介第33-34页
     ·蒙特卡洛仿真基本理论简介第34-35页
   ·考虑失效相关性的软件可靠性模型框架第35-39页
     ·离散时间建模第35-36页
     ·连续时间建模第36-37页
     ·软件可靠性建模第37-38页
     ·几种特殊情况下的软件可靠性模型第38-39页
   ·模型的参数估计第39-42页
     ·基于软件失效间隔时间的模型参数估计第40-41页
     ·基于软件运行结果序列的模型参数估计第41-42页
   ·实验仿真第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 考虑故障修复时间与故障相关性的软件可靠性模型第46-62页
   ·相关数学理论简介第47-49页
     ·NHPP 类软件可靠性增长模型第47-49页
   ·考虑非完美调试的软件可靠性模型第49-50页
   ·考虑故障修复时间的软件可靠性模型第50-53页
     ·假设一第50-52页
     ·假设二第52页
     ·两种假设的比较第52-53页
   ·考虑故障相关性的软件可靠性模型第53-55页
     ·方法一第53-54页
     ·方法二第54-55页
   ·考虑非完美调试、故障修复时间与故障相关性的软件可靠性模型第55-60页
     ·建立模型方程第55-57页
     ·当故障检测建模使用G-O 模型时求解模型方程第57-60页
     ·当故障检测建模使用Y. Exponential 模型时第60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 使用遗传退火进化算法进行参数估计第62-80页
   ·相关数学理论简介第63-66页
     ·遗传算法概述第63-64页
     ·模拟退火算法概述第64-66页
   ·遗传退火进化算法第66-73页
     ·对 Matlab 遗传算法中初始种群的改进第66-68页
     ·对模拟退火算法的改进第68-71页
     ·将退火算子加入到遗传算法中第71-73页
   ·对比结果第73-79页
     ·使用常用测试函数进行对比第73-76页
     ·使用软件可靠性模型中的参数估计问题进行对比第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 模型对比结果第80-89页
   ·相关数学理论简介第80-82页
     ·NHPP 过程的参数估计方法第80-81页
     ·模型的对比标准第81-82页
   ·对比结果第82-89页
     ·实例一第82-87页
     ·实例二第87-89页
第八章 结论第89-91页
   ·全文总结第89-90页
   ·研究展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-98页
附录第98-103页
攻读硕士学位期间的研究成果第103-104页

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