动态贝叶斯网络在战场目标态势威胁评估中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 战场态势威胁评估的相关知识 | 第14-32页 |
| ·态势威胁评估的概念和系统框架 | 第14-20页 |
| ·态势威胁评估的概念 | 第14-16页 |
| ·态势威胁评估功能模块 | 第16-20页 |
| ·信息融合概述 | 第20-30页 |
| ·信息融合的功能模型 | 第23-25页 |
| ·信息融合的体系结构 | 第25-28页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第28-29页 |
| ·信息融合的不确定性推理方法 | 第29-30页 |
| ·信息融合的应用 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 贝叶斯网络研究 | 第32-44页 |
| ·概率网络 | 第32-37页 |
| ·一般结构 | 第33-34页 |
| ·主要用途 | 第34-35页 |
| ·定性和定量分析 | 第35-37页 |
| ·贝叶斯网络 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯公式 | 第38页 |
| ·贝叶斯网络的建立 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯网络的优点 | 第39页 |
| ·动态贝叶斯网络(DBN) | 第39-42页 |
| ·动态贝叶斯网络的学习 | 第41-42页 |
| ·动态贝叶斯网络的特点 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 动态贝叶斯网络在战场态势威胁评估中的应用 | 第44-66页 |
| ·概述 | 第44-46页 |
| ·动态贝叶斯网络在战场态势威胁评估中的模型研究 | 第46-53页 |
| ·场景描述 | 第46-47页 |
| ·系统组成模块 | 第47-48页 |
| ·变量提取 | 第48-49页 |
| ·拓扑结构的确定 | 第49-51页 |
| ·网络模型的学习 | 第51-53页 |
| ·实验系统的设计与仿真 | 第53-65页 |
| ·推理模型 | 第53-54页 |
| ·评估模型 | 第54-55页 |
| ·网络条件概率矩阵 | 第55-56页 |
| ·对比与分析 | 第56-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
