有机溶剂对纳滤膜作用机理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-28页 |
| ·纳滤技术简介 | 第12-13页 |
| ·纳滤膜的分类及其性质 | 第13-18页 |
| ·纳滤膜的一般特点 | 第13页 |
| ·纳滤膜的分类 | 第13-15页 |
| ·纳滤膜的性能 | 第15-18页 |
| ·纳滤膜的性能表示法 | 第15-16页 |
| ·影响纳滤膜性能的因素 | 第16-18页 |
| ·神经网络在纳滤上的应用 | 第18-20页 |
| ·有机相中纳滤分离的研究现状 | 第20-27页 |
| ·存在的问题及本课题的研究内容 | 第27-28页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第28-32页 |
| ·实验材料 | 第28-31页 |
| ·膜 | 第28页 |
| ·溶质 | 第28-29页 |
| ·溶质物性 | 第28-29页 |
| ·溶质结构式 | 第29页 |
| ·溶剂 | 第29-30页 |
| ·仪器 | 第30-31页 |
| ·实验与分析方法 | 第31-32页 |
| ·实验方法 | 第31页 |
| ·分析方法 | 第31-32页 |
| 第三章 神经网络预测溶剂物性对纳滤的影响 | 第32-41页 |
| ·神经网络的基本参数设定 | 第32-34页 |
| ·网络的输入与输出 | 第34-35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-40页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第35-37页 |
| ·输入变量的相对重要性 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 溶剂预处理对纳滤膜结构和表面性质的影响 | 第41-49页 |
| ·膜及预处理方式 | 第41-42页 |
| ·纳滤膜表征方法 | 第42-44页 |
| ·膜孔径的计算方法 | 第42-43页 |
| ·膨胀率 | 第43页 |
| ·接触角 | 第43页 |
| ·傅立叶变换衰减全反射红外光谱 | 第43-44页 |
| ·实验结果与讨论 | 第44-48页 |
| ·膨胀率 | 第44页 |
| ·膜孔径 | 第44-45页 |
| ·接触角 | 第45-46页 |
| ·ATR-FTIR研究 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 神经网络优化复合纳滤膜制备工艺的研究 | 第49-56页 |
| ·纳滤膜制备工艺介绍 | 第49-50页 |
| ·聚砜基膜制备工艺参数分析 | 第50页 |
| ·聚醚砜酮膜制备工艺参数分析 | 第50页 |
| ·建立神经网络模型对提取工艺进行优化 | 第50-54页 |
| ·BP神经网络简介 | 第50页 |
| ·BP神经网络模型的建立及优化 | 第50-52页 |
| ·学习样本的确定及其标准化 | 第50-51页 |
| ·传递函数的选择 | 第51页 |
| ·网络学习规则的确定 | 第51页 |
| ·网络结构的确定 | 第51-52页 |
| ·模拟结果及工艺优化 | 第52-54页 |
| ·模拟结果 | 第52-53页 |
| ·制备工艺的优化 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·对今后工作的建议与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 作者和导师简介 | 第65-66页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第66-67页 |
