基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景和现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 智能控制技术 | 第13-22页 |
| ·模糊控制技术 | 第13-16页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·模糊控制 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络技术 | 第16-20页 |
| ·概述 | 第16-19页 |
| ·神经网络控制 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络 | 第20-22页 |
| 3 补偿模糊神经网络 | 第22-34页 |
| ·补偿模糊神经元 | 第22-24页 |
| ·补偿模糊神经网络的结构 | 第24-30页 |
| ·网络结构 | 第24-25页 |
| ·补偿模糊推理 | 第25-26页 |
| ·补偿模糊神经网络的通用逼近性 | 第26-30页 |
| ·补偿模糊神经网络的学习算法 | 第30-31页 |
| ·基于补偿模糊神经网络的控制器 | 第31-34页 |
| ·补偿模糊神经网络控制器的结构 | 第31-32页 |
| ·补偿模糊神经网络控制系统 | 第32-34页 |
| 4 遗传算法 | 第34-42页 |
| ·基本遗传算法 | 第34-39页 |
| ·遗传算法的研究历史 | 第34-35页 |
| ·基本遗传算法原理 | 第35-39页 |
| ·自适遗传算法 | 第39-42页 |
| 5 基于混合算法的模糊神经网络建模 | 第42-50页 |
| ·结构辨识 | 第42-44页 |
| ·参数辩识 | 第44-50页 |
| ·网络结构的学习 | 第44-47页 |
| ·参数优化 | 第47-50页 |
| 6 锅炉汽包水位控制方法仿真 | 第50-59页 |
| ·锅炉汽包水位的特性 | 第50-52页 |
| ·仿真 | 第52-59页 |
| ·仿真软件功能概述 | 第52-53页 |
| ·构造补偿模糊神经网络控制器模型 | 第53-54页 |
| ·仿真结果与分析 | 第54-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录：作者在攻读硕士期间发表的论文目录 | 第64页 |
