| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景及其意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 转子绕组匝间短路故障时电气特性分析 | 第11-16页 |
| ·励磁电流相对无功变化特性分析 | 第11-13页 |
| ·实验研究 | 第13-15页 |
| ·SDF-9 型故障模拟发电机简介 | 第13-14页 |
| ·励磁电流相对无功变化特性 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于人工神经网络的转子绕组匝间短路诊断方法 | 第16-24页 |
| ·人工神经网络简介 | 第16-18页 |
| ·神经元模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第17-18页 |
| ·BP 网络的拓扑结构及其算法 | 第18-21页 |
| ·BP 网络的拓扑结构 | 第18-19页 |
| ·BP 网络的算法 | 第19-21页 |
| ·基于人工神经网络的转子绕组匝间短路诊断方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第四章 包钢热电厂＃6 发电机转子绕组匝间短路诊断系统开发 | 第24-39页 |
| ·发电机数据采集系统的实现 | 第24-31页 |
| ·数据采集系统的硬件电路 | 第24-27页 |
| ·数据采集系统的Visual Basic 实现 | 第27-31页 |
| ·基于ANN 的包钢热电厂＃6 发电机转子绕组匝间短路诊断系统 | 第31-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读工程硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第44-45页 |
| 详细摘要 | 第45-55页 |
