| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-26页 |
| ·调制方式识别研究现状 | 第16-21页 |
| ·信道盲均衡和盲辨识研究现状 | 第21-26页 |
| ·本文研究内容 | 第26-29页 |
| 第二章 衰落信道 | 第29-35页 |
| ·影响衰落的因素 | 第29页 |
| ·衰落信道参数与分类 | 第29-32页 |
| ·时延扩展 | 第30-31页 |
| ·信道的时变性 | 第31页 |
| ·衰落信道分类 | 第31-32页 |
| ·衰落信道模型 | 第32-34页 |
| ·确定性模型 | 第32-33页 |
| ·统计性模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 衰落信道中OFDM调制方式识别 | 第35-59页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·OFDM基本原理 | 第36-38页 |
| ·OFDM调制/解调基本原理 | 第36-38页 |
| ·OFDM系统组成 | 第38页 |
| ·Ravleigh衰落信道中OFDM信号调制识别 | 第38-49页 |
| ·问题模型 | 第38-39页 |
| ·调制识别算法 | 第39-45页 |
| ·仿真与性能分析 | 第45-49页 |
| ·短波恶劣信道条件下OFDM信号调制识别 | 第49-58页 |
| ·问题模型 | 第49-50页 |
| ·基于高阶矩的调制识别算法 | 第50-54页 |
| ·仿真与性能分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于双模式盲均衡的联合盲均衡与调制识别 | 第59-83页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·双模式盲均衡算法 | 第59-74页 |
| ·CMA盲均衡算法及性能分析 | 第60-64页 |
| ·几种典型双模式盲均衡算法及性能分析 | 第64-72页 |
| ·改进的HY-NCMA双模式盲均衡算法 | 第72-74页 |
| ·联合盲均衡与调制识别算法 | 第74-82页 |
| ·问题模型 | 第74-75页 |
| ·联合盲均衡与调制识别算法 | 第75-77页 |
| ·仿真与性能分析 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 基于二阶统计量信道盲辨识的调制识别 | 第83-123页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·基于循环平稳二阶统计量的信道盲辨识基本原理 | 第84-88页 |
| ·理论依据 | 第84-85页 |
| ·多信道表示 | 第85-87页 |
| ·信道的可辨识条件 | 第87-88页 |
| ·基于子空间信道盲辨识和盲均衡的调制识别 | 第88-102页 |
| ·问题模型 | 第88页 |
| ·基于子空间信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法 | 第88-97页 |
| ·仿真与性能分析 | 第97-102页 |
| ·基于矩阵外积分解信道盲辨识的调制识别 | 第102-122页 |
| ·问题模型 | 第102页 |
| ·OPDA信道盲辨识算法及性能分析 | 第102-106页 |
| ·信道阶数估计 | 第106-114页 |
| ·矩阵特征值扰动分析 | 第114-115页 |
| ·改进的OPDA信道盲辨识与盲均衡算法 | 第115-117页 |
| ·基于改进的OPDA信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法 | 第117-120页 |
| ·基于子空间信道盲辨识的调制识别算法推广 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 线性时变衰落信道盲辨识 | 第123-133页 |
| ·引言 | 第123-124页 |
| ·信号模型 | 第124页 |
| ·基于离散正则模型的信道盲辨识算法 | 第124-132页 |
| ·离散正则模型 | 第124-125页 |
| ·信道盲辨识算法 | 第125-130页 |
| ·仿真与性能分析 | 第130-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 结束语 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录A 推论1和推论2的证明 | 第145-147页 |
| 附录B 接收信号各阶矩推导 | 第147-149页 |
| 附录C 文献[85]参数更新公式的更正 | 第149-153页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155页 |