| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| ·城市交通信号控制的发展 | 第14-17页 |
| ·国外发展状况 | 第14-15页 |
| ·国内发展状况 | 第15-16页 |
| ·交通信号控制系统发展方向 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-18页 |
| 2 城市交通信号控制基本理论 | 第18-34页 |
| ·车流运动的参数和理论 | 第18-27页 |
| ·车流运动的基本参数及其关系 | 第18-22页 |
| ·车流运动理论 | 第22-25页 |
| ·车流检测技术 | 第25-27页 |
| ·车流短时预测 | 第27-29页 |
| ·短时预测的基本原理 | 第27页 |
| ·车流短时预测方法 | 第27-28页 |
| ·单元预测模型 | 第28-29页 |
| ·城市交通信号控制的基本概念 | 第29-33页 |
| ·交通信号控制的基本参数 | 第29-31页 |
| ·运行效率评价指标 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 基于Agent的城市交通信号控制系统结构 | 第34-43页 |
| ·Agent的特点和模型结构 | 第34-36页 |
| ·Agent的特点 | 第34-35页 |
| ·Agent的模型结构 | 第35-36页 |
| ·多Agent技术 | 第36页 |
| ·基于Agent技术的城市交通信号控制系统的可行性研究 | 第36-37页 |
| ·基于Agent的城市交通信号控制系统结构 | 第37-42页 |
| ·现有的城市交通信号控制结构分析 | 第37-39页 |
| ·路口控制特性分析 | 第39-40页 |
| ·基于Agent的城市交通信号控制系统结构 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 路口Agent控制和优化策略的研究 | 第43-59页 |
| ·路口Agent模型 | 第43-45页 |
| ·路口内部结构模型 | 第43-44页 |
| ·路口Agent内部知识模型 | 第44-45页 |
| ·路口Agent内部控制策略 | 第45-47页 |
| ·路口Agent优化策略 | 第47-54页 |
| ·遗传算法优化的基本理论 | 第47-48页 |
| ·配时参数预测 | 第48-52页 |
| ·基于遗传算法的区域优化策略 | 第52-54页 |
| ·相位差控制 | 第54-55页 |
| ·绿波控制 | 第54-55页 |
| ·相位差计算 | 第55页 |
| ·仿真分析 | 第55-58页 |
| ·模拟软件TSIS的简介 | 第56页 |
| ·网络拓扑结构图 | 第56-57页 |
| ·试验方法和结果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 Agent之间的协调 | 第59-64页 |
| ·基于黑板模型进行协调 | 第59-60页 |
| ·基于博弈论的协调机制研究 | 第60-63页 |
| ·博弈论概述 | 第60页 |
| ·基本符号和概念定义 | 第60-61页 |
| ·协调模型 | 第61-62页 |
| ·协调算法 | 第62-63页 |
| ·仿真 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 区域Agent和中央Agent控制策略及整体方案 | 第64-68页 |
| ·区域Agent的控制策略 | 第64-66页 |
| ·区域Agent的内部结构模型 | 第64-65页 |
| ·区域Agent的控制策略 | 第65-66页 |
| ·中央Agent的控制策略 | 第66页 |
| ·中央Agent的内部结构 | 第66页 |
| ·中央Agent的控制策略 | 第66页 |
| ·整体方案 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及项目开发 | 第73页 |
