聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·日志数据处理技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的文章结构与内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 聚类算法相关研究 | 第14-20页 |
| ·聚类概述 | 第14-16页 |
| ·聚类定义 | 第14-15页 |
| ·聚类的产生 | 第15页 |
| ·聚类算法中的数据类型 | 第15-16页 |
| ·传统聚类算法 | 第16-18页 |
| ·基于划分的聚类 | 第16-17页 |
| ·层次化聚类 | 第17页 |
| ·基于密度的聚类 | 第17-18页 |
| ·基于网格的聚类 | 第18页 |
| ·基于模型的聚类 | 第18页 |
| ·聚类算法当前存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网络日志聚类算法 | 第20-32页 |
| ·网络日志聚类的要求 | 第20-21页 |
| ·网络日志研究 | 第21-23页 |
| ·网络日志协议类型 | 第21-22页 |
| ·网络日志的采集与格式化 | 第22-23页 |
| ·网络日志聚类算法设计 | 第23-29页 |
| ·数据预处理 | 第23-24页 |
| ·属性介绍 | 第24-25页 |
| ·算法具体流程 | 第25-28页 |
| ·算法评估 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 系统日志聚类算法 | 第32-46页 |
| ·系统日志研究 | 第32-34页 |
| ·系统日志的聚类要求 | 第32-33页 |
| ·系统日志的分类 | 第33-34页 |
| ·事件的相关研究 | 第34-38页 |
| ·事件概念 | 第35页 |
| ·日志记录与事件之间的映射关系 | 第35-38页 |
| ·系统日志捕获与格式化 | 第38-40页 |
| ·基于事件映射的系统日志聚类算法设计 | 第40-43页 |
| ·日志记录解析 | 第40-41页 |
| ·日志记录的抽取 | 第41页 |
| ·基于事件映射的日志记录聚类 | 第41-43页 |
| ·实验 | 第43-45页 |
| ·实验设计 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-50页 |
| ·所做的主要工作 | 第46-48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
