空间数据挖掘与GIS集成技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状及意义 | 第10-12页 |
| ·发展历史及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 空间数据挖掘概述 | 第14-28页 |
| ·空间数据挖掘概念 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘的产生与发展 | 第15-17页 |
| ·空间数据挖掘的体系结构和处理步骤 | 第17-19页 |
| ·体系结构 | 第17-18页 |
| ·处理步骤 | 第18-19页 |
| ·空间数据挖掘所能发现的知识类型 | 第19-22页 |
| ·空间数据挖掘方法 | 第22-26页 |
| ·空间数据挖掘的应用 | 第26页 |
| ·空间数据挖掘的主要研究方向 | 第26-28页 |
| 第3章 空间挖掘技术与 GIS集成 | 第28-40页 |
| ·空间挖掘技术与 GIS集成的提出 | 第28-29页 |
| ·GIS空间数据库概述 | 第29-35页 |
| ·空间数据 | 第29-32页 |
| ·空间数据库 | 第32-33页 |
| ·GIS空间数据的存储和管理 | 第33-35页 |
| ·空间数据挖掘与 GIS集成模式 | 第35-37页 |
| ·从 GIS数据库可发现知识模型 | 第37-40页 |
| ·GIS数据库中可发现的主要知识类型 | 第37-38页 |
| ·GIS数据库的知识发现方法 | 第38-40页 |
| 第4章 GIS空间数据挖掘的数据预处理 | 第40-53页 |
| ·数据预处理基本功能 | 第40-42页 |
| ·空缺数据填充 | 第42-43页 |
| ·噪音数据处理 | 第43-44页 |
| ·数据归约 | 第44-45页 |
| ·连续属性的离散化 | 第45-50页 |
| ·常规离散化方法 | 第45-46页 |
| ·基于 Rough理论的GIS属性数据约减 | 第46-49页 |
| ·基于云理论的属性数据泛化 | 第49-50页 |
| ·基于面向属性归纳的空间特征概化 | 第50-53页 |
| ·空间数据概化 | 第50页 |
| ·面向属性的归纳方法 | 第50-53页 |
| 第5章 GIS中的关联规则挖掘或空间关联规则研究 | 第53-62页 |
| ·关联规则概述 | 第53-56页 |
| ·关联规则的定义 | 第53-54页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第54-55页 |
| ·关联规则分类 | 第55-56页 |
| ·关联规则的主要研究方向 | 第56-57页 |
| ·关联规则经典算法 Apriori | 第57-60页 |
| ·空间关联规则 | 第60-62页 |
| 第6章 基于组件 MapX的空间数据挖掘 | 第62-74页 |
| ·GIS组件 MapX | 第62-64页 |
| ·组件 MapX的模型构建 | 第62-63页 |
| ·MapX的数据结构 | 第63-64页 |
| ·基于 MapX的空间数据挖掘系统结构 | 第64-65页 |
| ·基于 MapX的空间挖掘系统结构的数据预处理 | 第65-69页 |
| ·目标数据整合与提取 | 第65-67页 |
| ·基于空间概念层次树的空间对象的拓扑、距离分析 | 第67-68页 |
| ·数据规约化 | 第68-69页 |
| ·Apriori算法实现及结果解释 | 第69-74页 |
| ·Apriori算法实现 | 第69-72页 |
| ·结果解释 | 第72-74页 |
| 第7章 结束语 | 第74-76页 |
| ·本文所做的研究和工作 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
