| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 序言 | 第8-12页 |
| ·研究车辆调度问题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第9页 |
| ·为什么要采用并行遗传算法技术 | 第9-10页 |
| ·本文所要解决的问题及内容安排 | 第10-11页 |
| ·本文的现实意义 | 第11-12页 |
| 第2章 并行计算基础 | 第12-21页 |
| ·N ET 远程处理技术概述 | 第12-17页 |
| ·生成基本的.NET 远程处理运用程序 | 第13-15页 |
| ·N ET 远程处理结构 | 第15-16页 |
| ·信道 | 第16页 |
| ·信道规则 | 第16-17页 |
| ·配置 | 第17页 |
| ·N ET 线程处理概述 | 第17-21页 |
| ·托管线程处理基本知识 | 第17-18页 |
| ·前台和后台线程 | 第18-19页 |
| ·Microsoft Windows 中的托管和非托管线程处理 | 第19页 |
| ·创建线程 | 第19页 |
| ·暂停和继续线程 | 第19-20页 |
| ·线程销毁 | 第20-21页 |
| 第3章 遗传算法基础 | 第21-31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-28页 |
| ·生物进化理论和遗传学的基本知识 | 第21-22页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第22-28页 |
| ·并行遗传算法 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的并行型分析 | 第28-29页 |
| ·并行遗传算法的实现方法分类 | 第29页 |
| ·分解型并行方法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·子群体信息交换模式 | 第30-31页 |
| 第4章 基于并行遗传算法的车辆调度问题研究 | 第31-39页 |
| ·车辆调度模型分析与目标函数的设计 | 第31-34页 |
| ·车辆调度问题中基本遗传算法的设计 | 第34-37页 |
| ·编码操作 | 第34页 |
| ·定义适应度计算函数 | 第34-35页 |
| ·生成初始染色体种群 | 第35页 |
| ·种群的选择和复制 | 第35-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-37页 |
| ·变异操作 | 第37页 |
| ·结束条件 | 第37页 |
| ·车辆调度问题中基本遗传算法并行化的设计 | 第37-39页 |
| 第5章 基于并行遗传算法的车辆调度系统的实现 | 第39-53页 |
| ·系统分析 | 第39-43页 |
| ·对象层定义 | 第39-40页 |
| ·结构层定义 | 第40-41页 |
| ·主题层定义 | 第41页 |
| ·属性层定义 | 第41-43页 |
| ·用例视图 | 第43页 |
| ·系统设计 | 第43-47页 |
| ·问题空间设计 | 第43-45页 |
| ·数据库管理设计 | 第45-46页 |
| ·任务管理设计 | 第46页 |
| ·人机交互设计 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| 第6章 结束语 | 第53-54页 |
| ·系统性能分析 | 第53页 |
| ·系统局限性 | 第53页 |
| ·结论及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 后记 | 第56-57页 |
| 在读期间科研成果简介 | 第57页 |