炼焦配煤智能优化模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文主要内容及构成 | 第14-15页 |
| 第二章 炼焦配煤智能优化设计 | 第15-21页 |
| ·炼焦配煤工艺 | 第15-16页 |
| ·焦炭质量影响因素分析及参数确定 | 第16-18页 |
| ·焦炭质量指标及其意义 | 第16页 |
| ·焦炭质量指标的影响因素分析 | 第16-18页 |
| ·智能优化基本思想 | 第18-19页 |
| ·优化设计的主要内容 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 质量预测模型 | 第21-37页 |
| ·配合煤质量预测模型 | 第21-25页 |
| ·线性回归模型原理及步骤 | 第21-22页 |
| ·线性回归模型输入输出数据处理 | 第22-23页 |
| ·基于线性回归的配合煤质量预测模型 | 第23-25页 |
| ·焦炭质量预测模型 | 第25-34页 |
| ·神经网络的发展和特点 | 第26页 |
| ·BP网络结构和算法原理 | 第26-28页 |
| ·神经网络输入输出数据处理 | 第28-30页 |
| ·配煤生产过程数据分析 | 第30页 |
| ·基于BP神经网络的焦炭质量预测模型 | 第30-34页 |
| ·自适应设计 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 配比计算和配比优化模型 | 第37-47页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第37-40页 |
| ·模拟退火算法的基本思想和步骤 | 第37-38页 |
| ·模拟退火算法的关键参数 | 第38-39页 |
| ·模拟退火算法的渐进收敛性 | 第39-40页 |
| ·基于模拟退火算法的配比计算和配比优化模型 | 第40-45页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·约束条件 | 第41-42页 |
| ·模拟退火算法实现 | 第42-45页 |
| ·模拟退火算法与遗传算法、穷举法结果比较 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统实现与工业应用 | 第47-59页 |
| ·系统软件的总体结构 | 第47-51页 |
| ·系统整体框架 | 第47-49页 |
| ·系统功能分析 | 第49-51页 |
| ·质量预测模型实现 | 第51-52页 |
| ·程序实现 | 第51-52页 |
| ·流程图 | 第52页 |
| ·配比计算和配比优化模型实现 | 第52-55页 |
| ·程序实现 | 第52页 |
| ·流程图 | 第52-55页 |
| ·工业应用 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第67页 |
