| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第10-14页 |
| ·运动目标检测算法方面 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪算法方面 | 第12-14页 |
| ·研究难点 | 第14页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第14-17页 |
| 第2章 运动目标的检测 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第17-20页 |
| ·基于光流法的检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于帧差法的检测算法 | 第18-19页 |
| ·基于背景差分法的检测算法 | 第19-20页 |
| ·交通道口视频监控中的运动目标检测 | 第20-22页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第22-25页 |
| ·基于RGB彩色空间的混合高斯背景模型 | 第22-23页 |
| ·Bayer彩色滤光阵列 | 第23-24页 |
| ·基于Bayer彩色滤光阵列的混合高斯背景模型 | 第24-25页 |
| ·背景模型的更新 | 第25-26页 |
| ·基于Bayer彩色滤光阵列的混合高斯背景模型更新 | 第25-26页 |
| ·带反馈机制的混合高斯背景模型更新 | 第26页 |
| ·背景建模 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 阴影的去除和运动目标的提取 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·前景二值图的获取 | 第31页 |
| ·阴影的去除 | 第31-35页 |
| ·图像的彩色空间 | 第32-33页 |
| ·阴影检测 | 第33-35页 |
| ·后处理 | 第35-38页 |
| ·中值滤波 | 第35-36页 |
| ·形态学滤波 | 第36-38页 |
| ·特征提取和目标链的初始化 | 第38-40页 |
| ·连通区域标记 | 第38页 |
| ·特征的提取 | 第38-40页 |
| ·目标链的初始化 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 运动目标的跟踪 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相关工作 | 第42-44页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第42-43页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第43页 |
| ·基于动态边界的跟踪 | 第43页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第43-44页 |
| ·基于Kalman滤波器的质心预测 | 第44-49页 |
| ·Kalman滤波与预测的基本方程 | 第44-45页 |
| ·基于Kalman滤波器的运动模型 | 第45-49页 |
| ·基于匹配矩阵的目标跟踪方法 | 第49-53页 |
| ·匹配矩阵的建立 | 第50-51页 |
| ·分类跟踪处理 | 第51-53页 |
| ·遮挡情况下运动目标的匹配与跟踪 | 第53-57页 |
| ·运动目标的动态模板 | 第54页 |
| ·部分遮挡的处理 | 第54-57页 |
| ·完全遮挡的处理 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统实现及实验结果分析 | 第59-69页 |
| ·原型系统的实现 | 第59-65页 |
| ·系统的软硬件环境 | 第59页 |
| ·系统结构 | 第59-63页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文及研究工作总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生期间已发表的论文 | 第77页 |