摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-15页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
·问题提出与研究意义 | 第15-20页 |
·路网容量和最短时间流问题 | 第15-16页 |
·以往研究的主要缺陷 | 第16页 |
·网络堵塞现象、堵塞流理论的起源及研究前景 | 第16-19页 |
·本文拟研究的问题与意义 | 第19-20页 |
·课题研究背景与来源 | 第20页 |
·文献综述 | 第20-26页 |
·国外路网容量的研究 | 第20-21页 |
·国内路网容量的研究 | 第21-22页 |
·堵塞流理论研究在国内外的发展现状 | 第22-24页 |
·网络系统时间流问题的研究现状 | 第24-26页 |
第二章 研究的一些必备知识 | 第26-36页 |
·网络图的基本知识 | 第26-27页 |
·网络图 | 第26-27页 |
·网络最优化问题 | 第27页 |
·网络流的基本知识 | 第27-29页 |
·网络堵塞流的基本知识 | 第29-32页 |
·交通网络图的网络描述 | 第32-36页 |
·城市道路系统的结构和描述 | 第32-33页 |
·城市道路系统的网络描述 | 第33-34页 |
·道路网络计算机处理 | 第34-36页 |
第三章 堵塞流理论在路网容量中的应用研究 | 第36-48页 |
·以往路网容量的研究 | 第36-38页 |
·路网容量的分类 | 第36-37页 |
·路网容量研究中存在的问题 | 第37-38页 |
·路网防堵塞增容方式及设计的基本准则 | 第38页 |
·路网防堵塞增容方式 | 第38页 |
·路网防堵塞设计的基本准则 | 第38页 |
·路网容量的重新定义 | 第38-44页 |
·路网容量的定义 | 第40页 |
·算法示例 | 第40-44页 |
·路网达到饱和标准的确定 | 第44页 |
·路网容量的影响因素 | 第44-45页 |
·计算方法的推广 | 第45-47页 |
·多个收发点的网络 | 第45-46页 |
·顶点具有容量的交通网络 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于堵塞流理论的最短时间流决策问题研究 | 第48-61页 |
·问题的提出 | 第48-49页 |
·基本概念 | 第49-50页 |
·静态时间流数学规划模型 | 第50页 |
·模型求解 | 第50-51页 |
·最短时间流的算法设计 | 第51页 |
·算法示例 | 第51-54页 |
·最短时间流算法的复杂性分析 | 第54-55页 |
·在动态堵塞情况下的时间流问题 | 第55-61页 |
·动态堵塞时间流的数学优化模型 | 第55-56页 |
·动态堵塞时间流问题的算法 | 第56页 |
·动态堵塞时间流的算例 | 第56-61页 |
第五章 堵塞流理论在带模糊约束的时间流决策中的应用研究 | 第61-71页 |
·问题的提出 | 第61-62页 |
·服务水平的模糊隶属函数的建立 | 第62-63页 |
·模糊约束下时间的计算及θ因子的讨论 | 第63-64页 |
·带模糊约束最短时间流问题的数学模型 | 第64页 |
·模型求解 | 第64-65页 |
·应用实例 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 弧容量为区间数的最小风险时间流问题研究 | 第71-82页 |
·引言 | 第71页 |
·有关定义 | 第71-73页 |
·风险时间流 | 第73-74页 |
·最小风险时间流模型 | 第74页 |
·最小风险时间流算法的思路 | 第74页 |
·最小风险时间流算法的具体步骤 | 第74-75页 |
·算例及结果分析 | 第75-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第七章 本文的研究结果小结与展望 | 第82-84页 |
·本文的研究结果小结 | 第82页 |
·本文的不足之处与进一步研究的方向 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第89页 |