船舶电力推进系统中PMSM模糊矢量控制仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的来源和意义 | 第10-11页 |
| ·电力推进国内外发展动态 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 船舶电力推进系统简介 | 第14-24页 |
| ·电力推进系统的组成 | 第14页 |
| ·电力推进系统的分类 | 第14-16页 |
| ·直流电机电力推进系统 | 第14-15页 |
| ·交流电机电力推进系统 | 第15-16页 |
| ·电力推进的特点 | 第16-17页 |
| ·几种主流的吊舱式推进器 | 第17-21页 |
| ·发展电力推进的关键技术 | 第21-24页 |
| 第3章 基于RBF神经网络的船桨建模与仿真研究 | 第24-44页 |
| ·RBF神经网络概述 | 第24-28页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第24-25页 |
| ·RBF神经网络学习算法 | 第25-26页 |
| ·RBF神经网络逼近非线性映射 | 第26-28页 |
| ·船体的RBF神经网络建模 | 第28-35页 |
| ·船舶阻力分析与计算 | 第30-33页 |
| ·船体的RBF神经网络模型仿真 | 第33-35页 |
| ·螺旋桨的RBF神经网络建模 | 第35-40页 |
| ·螺旋桨推力与扭矩特性分析 | 第35-37页 |
| ·螺旋桨的RBF神经网络模型仿真 | 第37-40页 |
| ·伴流与推力减额分析 | 第40-44页 |
| ·伴流分数计算 | 第40-41页 |
| ·推力分数减额 | 第41-43页 |
| ·伴流和推力减额的影响 | 第43-44页 |
| 第4章 PMSM模糊自整定矢量控制系统仿真研究 | 第44-69页 |
| ·永磁同步电机模型 | 第44-48页 |
| ·坐标变换 | 第44-46页 |
| ·d-q坐标系下的 PMSM数学模型 | 第46-47页 |
| ·α-β坐标系下的 PMSM数学模型 | 第47-48页 |
| ·永磁同步电机矢量控制策略 | 第48-51页 |
| ·SVPWM控制技术 | 第51-58页 |
| ·模糊控制算法 | 第58-62页 |
| ·模糊控制基本原理 | 第59页 |
| ·模糊控制器组成 | 第59-60页 |
| ·模糊控制器结构 | 第60-62页 |
| ·模糊自整定 PI控制器设计 | 第62-65页 |
| ·模糊自整定 PI控制思想 | 第62-63页 |
| ·模糊自整定 PI控制设计步骤 | 第63-65页 |
| ·模糊矢量控制系统 Simulink仿真 | 第65-69页 |
| ·PMSM矢量控制系统仿真 | 第65-67页 |
| ·PMSM模糊自整定矢量控制仿真 | 第67-69页 |
| 第5章 船舶电力推进仿真系统的构建与实现 | 第69-74页 |
| ·电力推进仿真系统建立 | 第69-70页 |
| ·仿真结果与分析 | 第70-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·全文结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 研究生履历 | 第83页 |
