| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景及选题的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 2 分布式数据库查询处理及优化 | 第14-29页 |
| ·分布式数据库系统的定义及特点 | 第14页 |
| ·分布式查询优化概述 | 第14-16页 |
| ·集中式查询优化与分布式查询优化 | 第14-15页 |
| ·分布式查询优化的准则和代价估算 | 第15-16页 |
| ·分布式查询处理的层次结构 | 第16页 |
| ·查询处理过程 | 第16-17页 |
| ·查询分解 | 第17-25页 |
| ·基于关系代数等价变换的优化算法 | 第19-22页 |
| ·基于半连接算法的查询优化算法 | 第22-24页 |
| ·基于直接连接算法的查询优化算法 | 第24-25页 |
| ·Hash 划分算法 | 第25-28页 |
| ·Hash 划分 | 第25-26页 |
| ·重哈希划分问题 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 重哈希划分问题的优化算法 | 第29-42页 |
| ·基于链查询的 CHAIN 算法 | 第29-38页 |
| ·查询图及其生成树 | 第29-31页 |
| ·代价模型 | 第31-33页 |
| ·冗余条件表达式及带冗余条件表达式的查询图QGq+ | 第33-35页 |
| ·链查询 | 第35-36页 |
| ·CHAIN 算法的实现 | 第36页 |
| ·CHAIN 算法的一个实例 | 第36-38页 |
| ·Kruskal 启发式算法 | 第38-40页 |
| ·Kruskal 启发式算法的基本思想 | 第38-39页 |
| ·Kruskal 启发式算法的实现 | 第39-40页 |
| ·Kruskal 启发式算法的主要数据结构和函数 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 算法的改进 | 第42-54页 |
| ·改进的原因 | 第42-44页 |
| ·改进的思路 | 第44-45页 |
| ·具体实现 | 第45-51页 |
| ·边界点和查询块的定义 | 第45-46页 |
| ·边界点和查询块的获得 | 第46-50页 |
| ·查询块的连接优化 | 第50页 |
| ·重构查询图 | 第50页 |
| ·代价估算 | 第50-51页 |
| ·基本步骤 | 第51-52页 |
| ·主要数据结构和函数 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 实验 | 第54-66页 |
| ·实验样本 | 第54-64页 |
| ·总结分析 | 第64-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·论文研究展望 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目及论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |